[发明专利]一种指标阈值确定方法及系统在审
申请号: | 201710009800.3 | 申请日: | 2017-01-06 |
公开(公告)号: | CN106709666A | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
发明(设计)人: | 龙国标;陈海洋;潘鸣宇;孙舟;王伟贤 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指标 阈值 确定 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及指标分析技术领域,特别涉及一种指标阈值确定方法及系统。
背景技术
当前,企业在制定出自身的发展战略之后,通常会对自身的发展状况进行实时跟踪监管,以避免陷入严重的发展危机。
为了实现对企业自身发展状况的跟踪监管,企业通常的做法是基于预先设定的监管指标,对企业的发展进程进行监管,从而得到当前实时的指标值,进而需要结合相应的指标阈值,对获取到的当前实时指标值进行分析评价,以确定出当前企业的发展状况水平。而如何确定出合理可靠的指标阈值是目前还有待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种指标阈值确定方法及系统,能够确定出合理可靠的指标阈值。其具体方案如下:
一种指标阈值确定方法,包括:
获取指标的历史样本集;
确定所述历史样本集所服从的概率分布,得到相应的分布函数;
利用所述分布函数,确定所述指标的阈值,以利用所述阈值来分析新获取到的指标值所反映的实际意义。
可选的,所述获取指标的历史样本集的过程,包括:
采集并存储所述指标的历史指标值,得到初始样本集;
从所述初始样本集中筛选出在相同的指标产生环境下产生的历史指标值,得到所述历史样本集。
可选的,所述指标为反映企业财务健康水平的指标。
可选的,所述确定出所述历史样本集所服从的概率分布的过程,包括:
利用分布式拟合检验法,确定所述历史样本集所服从的概率分布,得到所述分布函数。
可选的,所述利用所述分布函数,确定所述指标的阈值的过程,包括:
利用所述分布函数,确定所述指标的警戒阈值。
可选的,所述利用所述分布函数,确定所述指标的警戒阈值的过程,包括:
确定所述指标的指标类型;其中,所述指标的指标类型为第一类型或第二类型,所述第一类型为指标值的数值大小与指标值对应的警戒程度之间呈正相关关系的指标类型,所述第二类型为指标值的数值大小与指标值对应的警戒程度之间呈负相关关系的指标类型;
利用所述分布函数,并结合所述指标的指标类型,确定出所述指标的警戒阈值。
本发明还公开了一种指标阈值确定系统,包括:
样本集获取模块,用于获取指标的历史样本集;
分布确定模块,用于确定所述历史样本集所服从的概率分布,得到相应的分布函数;
阈值确定模块,用于利用所述分布函数,确定所述指标的阈值,以利用所述阈值来分析新获取到的指标值所反映的实际意义。
可选的,所述样本集获取模块,包括:
指标值采集单元,用于采集并存储所述指标的历史指标值,得到初始样本集;
指标值筛选单元,用于从所述初始样本集中筛选出在相同的指标产生环境下产生的历史指标值,得到所述历史样本集。
可选的,所述分布确定模块,具体用于利用分布式拟合检验法,确定所述历史样本集所服从的概率分布,得到所述分布函数。
可选的,所述阈值确定模块,包括:
指标类型确定单元,用于确定所述指标的指标类型;其中,所述指标的指标类型为第一类型或第二类型,所述第一类型为指标值的数值大小与指标值对应的警戒程度之间呈正相关关系的指标类型,所述第二类型为指标值的数值大小与指标值对应的警戒程度之间呈负相关关系的指标类型;
警戒阈值确定单元,用于利用所述分布函数,并结合所述指标的指标类型,确定出所述指标的警戒阈值。
本发明中,指标阈值确定方法,包括:获取指标的历史样本集;确定历史样本集所服从的概率分布,得到相应的分布函数;利用分布函数,确定指标的阈值,以利用阈值来分析新获取到的指标值所反映的实际意义。
可见,本发明在获取到指标的历史样本集之后,将会确定历史样本集所服从的概率分布,得到相应的分布函数,然后上述分布函数确定出指标的阈值,由于分布函数上反映了指标值样本的概率分布规律,从而使得利用分布函数确定出的指标阈值能够更加合理可靠。也即,本发明能够确定出比较合理可靠的指标阈值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种指标阈值确定方法流程图;
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