[发明专利]医疗票据ICR识别系统及其医疗票据识别方法在审
申请号: | 201710010942.1 | 申请日: | 2017-01-06 |
公开(公告)号: | CN108280389A | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
发明(设计)人: | 张成栋 | 申请(专利权)人: | 南通艾思达智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 冯子玲 |
地址: | 226000 江苏省南通*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 票据 识别系统 医疗 核心引擎 票据识别 手写体 抓取 存储和管理 行业数据库 预处理模块 采集模块 工作效率 模块调用 文字数据 字库 关键点 录入 过滤 个性化 存储 自动化 发票 智能 服务 图片 | ||
1.一种医疗票据ICR识别系统,其特征在于,包括:
票据图片服务采集模块,对票据页面的关键点进行抓取;
ICR预处理模块,对票据页面上的干扰图形进行过滤;
ICR核心引擎模块,进行印刷体和手写体各类文字的识别;
字库+行业数据库模块,存储印刷体和手写体的文字数据,以及普通字典库和医学字典库,供ICR核心引擎模块调用。
2.利用如权利要求1所述的医疗票据ICR识别系统进行的医疗票据识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、对票据表面的不同框栏进行划分区域;
步骤二,预处理,对票据图片进行去渍、去章、去纹路的处理;
步骤三,进行文字识别并多次匹配字库,生成模板;
步骤四,合成模板和文字。
3.如权利要求2所述的医疗票据识别方法,其特征在于:
在步骤二和步骤三之间,还具有步骤五:再次划分区域。
4.如权利要求2所述的医疗票据识别方法,其特征在于:
在步骤三中,对发票进行进行四次比对,两次比对普通字典库,两次比对医学字典库。
5.如权利要求4所述的医疗票据识别方法,其特征在于:
四次比对的数据每次成功识别分别设置25%,50%,75%,90%的通过率。
6.如权利要求2所述的医疗票据识别方法,其特征在于:
在步四之后还具有步骤六,将处理后的文字结果发送到云端进行校验。
7.如权利要求6所述的医疗票据识别方法,其特征在于:
其中,云端校验的过程中,对识别结果进行深度学习,修正识别的错误。
8.如权利要求2所述的医疗票据识别方法,其特征在于:
在步骤四之后,还具有步骤七,对于不准确的字符,进行高亮标记,提示人工干预。
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