[发明专利]医疗票据ICR识别系统及其医疗票据识别方法在审

专利信息
申请号: 201710010942.1 申请日: 2017-01-06
公开(公告)号: CN108280389A 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 张成栋 申请(专利权)人: 南通艾思达智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 226000 江苏省南通*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 票据 识别系统 医疗 核心引擎 票据识别 手写体 抓取 存储和管理 行业数据库 预处理模块 采集模块 工作效率 模块调用 文字数据 字库 关键点 录入 过滤 个性化 存储 自动化 发票 智能 服务 图片
【权利要求书】:

1.一种医疗票据ICR识别系统,其特征在于,包括:

票据图片服务采集模块,对票据页面的关键点进行抓取;

ICR预处理模块,对票据页面上的干扰图形进行过滤;

ICR核心引擎模块,进行印刷体和手写体各类文字的识别;

字库+行业数据库模块,存储印刷体和手写体的文字数据,以及普通字典库和医学字典库,供ICR核心引擎模块调用。

2.利用如权利要求1所述的医疗票据ICR识别系统进行的医疗票据识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤一、对票据表面的不同框栏进行划分区域;

步骤二,预处理,对票据图片进行去渍、去章、去纹路的处理;

步骤三,进行文字识别并多次匹配字库,生成模板;

步骤四,合成模板和文字。

3.如权利要求2所述的医疗票据识别方法,其特征在于:

在步骤二和步骤三之间,还具有步骤五:再次划分区域。

4.如权利要求2所述的医疗票据识别方法,其特征在于:

在步骤三中,对发票进行进行四次比对,两次比对普通字典库,两次比对医学字典库。

5.如权利要求4所述的医疗票据识别方法,其特征在于:

四次比对的数据每次成功识别分别设置25%,50%,75%,90%的通过率。

6.如权利要求2所述的医疗票据识别方法,其特征在于:

在步四之后还具有步骤六,将处理后的文字结果发送到云端进行校验。

7.如权利要求6所述的医疗票据识别方法,其特征在于:

其中,云端校验的过程中,对识别结果进行深度学习,修正识别的错误。

8.如权利要求2所述的医疗票据识别方法,其特征在于:

在步骤四之后,还具有步骤七,对于不准确的字符,进行高亮标记,提示人工干预。

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