[发明专利]医疗票据ICR识别系统及其医疗票据识别方法在审

专利信息
申请号: 201710010942.1 申请日: 2017-01-06
公开(公告)号: CN108280389A 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 张成栋 申请(专利权)人: 南通艾思达智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 226000 江苏省南通*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 票据 识别系统 医疗 核心引擎 票据识别 手写体 抓取 存储和管理 行业数据库 预处理模块 采集模块 工作效率 模块调用 文字数据 字库 关键点 录入 过滤 个性化 存储 自动化 发票 智能 服务 图片
【说明书】:

发明提供一种医疗票据ICR识别系统及其医疗票据识别方法,医疗票据ICR识别系统,包括:票据图片服务采集模块,对票据页面的关键点进行抓取;ICR预处理模块,对票据页面上的干扰图形进行过滤;ICR核心引擎模块,进行印刷体和手写体各类文字的识别;字库+行业数据库模块,存储印刷体和手写体的文字数据,供ICR核心引擎模块调用。实现了各式发票的自动化录入、存储和管理,提供高效、智能、便捷的个性化解决方案,能提高工作效率、降低成本。

技术领域

本发明涉及一种医疗票据ICR识别系统,本发明还提供医疗票据识别方法,属于文字识别领域。

背景技术

随着这些年我国医疗行业的不断发展和进步,其所拥有的体系和制度都已相对较为完整和完善了。但是,各大医院内部的财务管理上仍然各自为政。主要是目前医疗票据的管理较乱,由于各个医院出具的票据格式五花八门,票据在医院和报销单位之间的流转通过票据递交后,再由受理单位通过人工录入的方式进行的,不利于存档和后期检索,票据信息的采集,还是使用传统的人工录入方式,对照纸质票据,在电脑系统中逐项录入票据信息。每录一张票据往往需10分钟左右,而且工作人员长时间的单调录入,往往会发生一些录入错误等问题,导致后期处理跟踪方面难度增大。另外,传统的录入方式无法及时了解医院等社区卫生部门的运营情况,因此也就无法实现有效的监督和把控。并且人工录入的成本也较高。

在医疗票据ocr识别方面,存在着信息录入难的问题,比如发票的多样性,模板多,文字生僻,因此如何提供一种专门针对医疗票据的文字和模板识别系统和方法也成为一种亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种快速、准确的医疗票据ICR识别系统及其医疗票据识别方法,以提高医疗票据的输入和识别效率。

本发明采用了如下技术方案:

本发明提供一种医疗票据ICR识别系统,其特征在于,包括:票据图片服务采集模块,对票据页面的关键点进行抓取;ICR预处理模块,对票据页面上的干扰图形进行过滤;ICR核心引擎模块,进行印刷体和手写体各类文字的识别;字库+行业数据库模块,存储印刷体和手写体的文字数据,供ICR核心引擎模块调用。

本发明还提供一种利用上述的医疗票据ICR识别系统进行的医疗票据识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤一、划分区域;

步骤二,预处理,去渍、去章、去纹路;

步骤三,进行文字识别并多次匹配字库,生成模板;

步骤四,合成模板和文字。

进一步,本发明的医疗票据识别方法,还可以具有这样的特征:在步骤二和步骤三之间,还具有步骤五:再次划分区域。

进一步,本发明的医疗票据识别方法,还可以具有这样的特征:在步骤三中,对发票进行进行四次比对,两次比对普通字典库,两次比对医学字典库。

进一步,本发明的医疗票据识别方法,还可以具有这样的特征:四次比对的数据每次成功识别分别设置25%,50%,75%,90%的通过率。

进一步,本发明的医疗票据识别方法,还可以具有这样的特征:在步四之后还具有步骤六,将处理后的文字结果发送到云端进行校验。

进一步,本发明的医疗票据识别方法,还可以具有这样的特征:其中,云端校验的过程中,对识别结果进行深度学习,修正识别的错误。

进一步,本发明的医疗票据识别方法,还可以具有这样的特征:在步骤四之后,还具有步骤七,对于不准确的字符,进行高亮标记,提示人工干预。

发明的有益效果

实现了各式发票的自动化录入、存储和管理,提供高效、智能、便捷的个性化解决方案,不仅能提高工作效率、降低成本,还能实现真正的资源共享。

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