[发明专利]一种基于B/S架构的灌区配水综合管理方法

权利要求书

1.一种利用基于B/S架构的灌区配水综合管理系统进行灌区配水综合管理方法，所述系统，包括数据采集终端、网络服务器端、客户端及无线网络；

所述数据采集终端用于采集灌区水情监测站点信息和实时气象数据；

所述网络服务器端用于负责数据的存储与处理；

所述客户端用于实时向用户形象展示系统输出，同时与管理人员互动，将管理人员的配水意向实时反馈到数据处理层，作为配水参考；

所述系统开发采用B/S构架，服务器端开发采用PHP语言，客户端页面构建采用HTML/CSS/JavaScript技术，客户端与服务器端数据交互采用Ajax技术；系统层次结构分为3层：人机交互层、数据处理层及数据采集层；最下层的数据采集层包括用于采集灌区水情监测站点信息和实时气象数据；数据处理层负责数据的处理与存储，包括来自管理人员在浏览器的输入、运算输出数据和来自于数据采集层的数据；最上层的人机交互层，用于实时向用户形象展示系统输出，同时与管理人员互动，将管理人员的配水意向实时反馈到数据处理层，作为配水参考；

其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1：采集灌区水情监测站点信息、实时气象数据及天气预报数据；

步骤2：预报未来N天内灌区水情，其中1≤N≤10；

步骤3：根据理论配水表判断是否需要灌溉；

若是，则执行下述步骤4；

若否，则本流程结束；

步骤4：计算塘堰可供水量；

步骤5：计算渠道总需水量；

步骤6：判断是否可充足供水；

若是，则进行配水，并执行下述步骤8；

若否，则执行下述步骤7；

步骤7：根据可供水比例、供水方案、预测产量，制定动态配水表；

步骤8：判断是否需要人工干预；

若是，则执行下述步骤9；

若否，则执行下述步骤10；

步骤9：修正动态配水表；

步骤10：打印输出结果，本流程结束。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述灌区水情监测站点设置有水位传感器、土壤水分传感器，用于采集水田田间水位数据、渠道水位数据、地下水水位数据、田间土壤实时墒情；所述实时气象数据包括气象观测数据和公共天气预报数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述灌区水情监测站点配置有太阳能发电设备，通过无线网络定时向服务器端上传监测数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤2中所述预测未来N天内灌区水情，包括灌水日期预测、灌水定额预测、净灌溉需水量预测、毛灌溉需水量预测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述灌水日期预测包括作物腾发量预测、降雨量预测；当田间水层或土壤含水率下降到作物生育期某阶段预先设定的下限时，就开始灌水；

作物腾发量ET_ci预测公式为：ET_ci＝K_ci·K_si·ET_0i(1)；

其中，ET_ci，ET_oi，K_ci，K_si分别为第i日实际作物腾发量(mm/d)、参考作物腾发量(mm/d)、作物系数和土壤水分胁迫系数；

K_ci及K_si可由作物绿叶覆盖百分率、作物处于受旱之前、受旱期间还是受旱以后以及实际达到的土壤含水率下限进行预测；

ET_o采用“指数模型”进行预测，即

式中，为第i天天气类型修正系数；为多年平均最大旬参考作物腾发量平均值，单位为mm/d；I为日序数；I_m为历年中出现ET_om之日序数均值；A_o为经验参数；

降雨量通过抓取的公共天气预报天气类型来预测；将天气类型进行分类统计，按照天气类型进行分级，分级包括以无雨、小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨，按照雨型、雨量对应关系表进行未来降雨量的逐日预测。