[发明专利]一种用于艺术品鉴定的以图搜图方法在审
申请号: | 201710013011.7 | 申请日: | 2017-01-09 |
公开(公告)号: | CN108287833A | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | 王力平;林奥杰;沈恩锐;王朝令;逄新利 | 申请(专利权)人: | 北京艺鉴通科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人: | 陈曦;陈丽 |
地址: | 100095 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 匹配 搜索 高度匹配 快速匹配 历史图片 信息指纹 粗匹配 检索图 结果集 相似度 艺术品 图片 灰度处理 检索结果 搜索效率 稳定特征 转向步骤 经验库 特征点 图库 排序 精细 展示 保证 | ||
1.一种用于艺术品鉴定的以图搜图方法,其特征在于包括如下步骤:
S1,当用户输入检索图进行搜图请求时,在经验库中搜索高度匹配的历史图片,如果搜索到,则将高度匹配的历史图片对应的检索结果以及相似度展示给用户;否则转向步骤S2;
S2,采用Hash算法对检索图进行灰度处理,得到信息指纹,根据信息指纹在图库中进行粗匹配,得到第一结果集;
S3,针对第一结果集中的图片,根据搜索图的稳定特征点和子图特征点,采用SIFT算法进行快速匹配,得到第二结果集;
S4,采用SIFT算法对第二结果集中的图片进行精确匹配,得到最终的相似图片,并根据相似度对图片进行排序。
2.如权利要求1所述的用于艺术品鉴定的以图搜图方法,其特征在于在步骤S2中,采用Hash算法对检索图进行灰度处理,得到信息指纹,根据信息指纹在图库中进行粗匹配,得到第一结果集,包括如下步骤:
S21,将接收到的搜索图统一缩放到8×8个像素点的图片中;
S22,将缩放后的搜索图转化为256阶的灰度图;
S23,获取进行灰度处理后搜索图的所有像素点,计算所有像素点的灰度值的平均值;
S24,遍历灰度处理后搜索图中的每一个像素点,如果像素点的灰度值大于所述所有像素点的灰度值的平均值,则将所述像素点记录为1,否则记录为0,得到信息指纹;
S25,遍历图库中的图片,获取图库中图片的信息指纹,计算图库中图片的信息指纹与搜索图的信息指纹的汉明距离,当汉明距离大于粗匹配搜索阈值时,将图片去除,否则,将图片放入第一结果集;
S26,将上传的搜索图的信息指纹依次转置成四个方向,重复步骤S25,得到第一结果集。
3.如权利要求2所述的用于艺术品鉴定的以图搜图方法,其特征在于:
在步骤S26中,所述信息指纹依次转置成的四个方向为搜索图原图、搜索图顺时针旋转90度、搜索图顺时针旋转180度和搜索图顺时针旋转270度。
4.如权利要求1所述的用于艺术品鉴定的以图搜图方法,其特征在于在步骤S3中,针对第一结果集中的图片,根据搜索图的稳定特征点采用SIFT算法进行快速匹配,包括如下步骤:
S311,将8×8个像素点的图片进行进一步缩放,缩放到N×N个像素点的图片,构建尺度空间;其中,N为2m,m为大于等于3的正整数;
S312,将尺度空间中对比度低的像素点和不稳定的像素点去除;
S313,按照像素点的稳定性进行排序,从高到低挑选一定百分比的像素点作为特征点;
S314,针对选定的特征点,依次与第一结果集中的每张图片的像素点进行对比,当匹配度超过匹配阈值时,将所述张图片放入初步第二结果集。
5.如权利要求4所述的用于艺术品鉴定的以图搜图方法,其特征在于:
在步骤S312中,所述对比度低的像素点包括空白位置组成的像素点和书画作品轮廓位置组成的图像的向量长度小于设定的长度阈值的像素点;
不稳定的像素点通过计算像素点中显现的图像的向量长度获得的,当像素点中显现的图像的向量长度小于设定的长度阈值时,所述像素点为不稳定的像素点。
6.如权利要求4所述的用于艺术品鉴定的以图搜图方法,其特征在于在步骤S3中,根据搜索图的子图特征点,采用SIFT算法进行快速匹配,包括如下步骤:
S321,将第二结果集中的图片切成16~64份子图,并提取每一张子图的特征点;
S322,按画面的平均分布,从16~64份子图中提取4~16个子图进行匹配;
S323,依次获取每张图片的子图,将每个子图的特征点分别与构建尺度空间的搜索图进行对比,根据特征点匹配相同的个数得到匹配度,当匹配度超过快速匹配度阈值时,将该张图片放入第二结果集。
7.如权利要求6所述的用于艺术品鉴定的以图搜图方法,其特征在于:
在步骤S322中,选取子图时,按照画面的平均分布,选取对角线上的子图进行进一步的匹配操作。
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