[发明专利]一种用于艺术品鉴定的以图搜图方法

说明书

本发明公开了一种用于艺术品鉴定的以图搜图方法，包括如下步骤：S1，当用户输入检索图进行搜图请求时，在经验库中搜索高度匹配的历史图片，如果搜索到，将高度匹配的历史图片对应的检索结果以及相似度展示给用户；否则转向步骤S2；S2，采用Hash算法对检索图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹在图库中进行粗匹配，得到第一结果集；S3，针对第一结果集中的图片，根据搜索图的稳定特征点和子图特征点，采用SIFT算法进行快速匹配，得到第二结果集；S4，采用SIFT算法对第二结果集中的图片进行精确匹配，得到最终的相似图片，并根据相似度对图片进行排序。该方法通过粗匹配、快速匹配和精细匹配，在保证匹配精确度的基础上，提高了搜索效率。

技术领域

本发明涉及一种以图搜图方法，尤其涉及一种用于艺术品鉴定的以图搜图方法，属于防伪鉴伪技术领域。

背景技术

随着我国经济的腾飞和文化底蕴的快速发展，对艺术品的鉴赏、交易、收藏渐渐成为一部分人的生活追求。但由于我国艺术品领域的发展不平衡，导致伪劣艺术品泛滥成灾、抄袭模仿司空见惯，虚假宣传与欺诈等现象时有发生。

为此，针对流转过程中的艺术品进行鉴定非常有必要。现有的艺术品鉴定一般是作者验证和经验验证。作者验证是作者本人对自身作品进行验证。但是，作者验证会出现人寿有限的问题，随着时间的推移，某些作者的记忆与眼力难免出现问题。经验验证是鉴定机构或者专家根据专业实力和经验对艺术品进行验证。但是，艺术品经验验证系统的专家的知识面有限，任何人都不可能成为全方位的、无所不能的艺术品鉴别超人。而且，现代科技已经可以让复制品与原作之间的视觉差异接近于零。

为解决现有问题，在申请号为201210378767.9的中国专利申请中公开了一种解决艺术品真伪鉴别的认证鉴伪系统。它采用一种以艺术品表层点状的物理显微图像结构特征为基础的客观、量化、精确的鉴别对象，有效解决有时连作者本人都无法证明自己作品真伪的窘境，有效压缩赝品的生存空间。但是，该认证鉴伪系统需要进行显微图像的拍摄，像素要求在1500～6000万像素，不能很好地满足大众对艺术品的鉴定需求，图片的尺寸比较大(千万像素级别)，计算速度慢，需要消耗大量的CPU/GPU计算资源和内存资源。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题在于提供一种用于艺术品鉴定的以图搜图方法。

为实现上述发明目的，本发明采用下述的技术方案：

一种用于艺术品鉴定的以图搜图方法，包括如下步骤：

S1，当用户输入检索图进行搜图请求时，在经验库中搜索高度匹配的历史图片，如果搜索到，则将高度匹配的历史图片对应的检索结果以及相似度展示给用户；否则转向步骤S2；

S2，采用Hash算法对检索图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹在图库中进行粗匹配，得到第一结果集；

S3，针对第一结果集中的图片，根据搜索图的稳定特征点和子图特征点，采用SIFT算法进行快速匹配，得到第二结果集；

S4，采用SIFT算法对第二结果集中的图片进行精确匹配，得到最终的相似图片，并根据相似度对图片进行排序。

其中较优地，在步骤S2中，采用Hash算法对检索图进行灰度处理，得到信息指纹，根据信息指纹在图库中进行粗匹配，得到第一结果集，包括如下步骤：

S21，将接收到的搜索图统一缩放到8×8个像素点的图片中；

S22，将缩放后的搜索图转化为256阶的灰度图；

S23，获取进行灰度处理后搜索图的所有像素点，计算所有像素点的灰度值的平均值；

S24，遍历灰度处理后搜索图中的每一个像素点，如果像素点的灰度值大于所述所有像素点的灰度值的平均值，则将所述像素点记录为1，否则记录为0，得到信息指纹；