[发明专利]一种有机化合物分子结构参数化表征方法

权利要求书

1.一种有机化合物分子结构参数化表征方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤一 选取样本

选取56个饮用水中挥发性化合物为研究样本，化合物气相色谱保留时间以t_R表示；

步骤二 化合物分子结构表征

将样本中与1、2、3、4个其它非氢原子直接相连的非氢原子分别规定为第一、二、三、四类非氢原子，然后按公式一将非氢原子进行参数化染色，

式中，i为非氢原子在分子中的编码，n_i为非氢原子i的主量子数，x₁为电负性，x_C为碳原子的电负性，m_i为最外层电子数，h_i为与其直接连接的氢原子数，

对于不同类型非氢原子自身对化合物性质的影响，按公式二进行分类累加，

式中，k表示非氢原子i的原子类型，Z_i按公式一计算，根据非氢原子的分类，对于一个有机化合物分子中最多含有4类非氢原子，因此最终可得到4个非氢原子自身对化合物性质贡献项，用x₁、x₂、x₃和x₄表示，

对于非氢原子之间的关系对分子性质的影响，采用Gaussian形距离关系函数即公式三计算，

Z_i、Z_j按公式一计算；d_ij是非氢原子i、j之间的相对距离，即键长之和与碳碳单键键长的比值，如果i、j之间有多条路径，则以最短的为准，n和l为原子所属类型，a取0.5，化合物分子中4类非氢原子可以组合出以下10种

关系项：m₁₁、m₁₂、…、m₄₄，简写为x₅、x₆、…、x₁₄，这样最多将有14个变量表征化合物的结构信息。

步骤三 变量筛选及建模

将步骤二所获得的变量，首先采用逐步回归依据变量显著性对变量进行筛选，然后以筛选出的变量组合为因变量X，以化合物气相色谱保留时间t_R为因变量Y，运用偏最小二乘回归建立模型。