[发明专利]一种有机化合物分子结构参数化表征方法在审

专利信息
申请号: 201710014952.2 申请日: 2017-01-10
公开(公告)号: CN107024558A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 廖立敏;李建凤;雷光东 申请(专利权)人: 内江师范学院
主分类号: G01N30/86 分类号: G01N30/86
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 641100 *** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 有机化合物 分子结构 参数 表征 方法
【说明书】:

技术领域

发明具体涉及一种有机化合物分子结构参数化表征方法,属于挥发性有机污染物QSRR(定量结构-色谱保留关系)研究方法技术领域。

背景技术

挥发性有机污染物沸点低、种类繁多,是水体中常见和重要的污染物。大多数挥发性有机物在大气中具有反应活性,是光化学烟雾的反应物,见论文:大气挥发性有机物的日变化特征及在臭氧生成中的作用-以广州夏季为例[J].环境科学学报,2009,29(1):54-62。大气中挥发性有机污染物危害动植物生长、威胁人类健康,进入水体后造成饮用水污染。对饮用水中有机污染物的种类和性质进行研究具有重要意义。见论文:水中57中VOCs的快速GCMS分析[J].净水技术,2016,35(s1):83-88,112,采用气相色谱-质谱联用技术分析了饮用水中的挥发性有机污染物,最后在饮用水中鉴定出50多种有机化合物。有机化合物QSRR研究对于预测化合物色谱保留时间、解释保留机理、辅助鉴定化合物等具有重要意义,在有机化合物QSRR/QSAR(定量结构-性质/活性关系)研究中,首先需要将分子结构进行参数化表达,然后选用合适的方法构建结构与性质之间的关系模型,研究者们在这方面做过许多工作,但是目前还没有非常有效简便的方法出现。

发明内容

因此,针对现有技术的上述不足,本发明目的是选用部分饮用水中挥发性有机化合物为研究样本,以化合物非氢原子及非氢原子之间的关系构建新的结 构描述符,对化合物结构进行参数化表达,采用逐步回归(SMR)与偏最小二乘回归(PLS)相结合的方法构建化合物结构与气相色谱保留时间(tR)之间的关系模型,用于预测挥发性有机污染物的色谱保留时间(tR)、辅助鉴定挥发性有机污染物。

本发明的方法包括以下步骤:

步骤一选取样本

选取56个饮用水中挥发性化合物为研究样本,化合物气相色谱保留时间以tR表示;

步骤二化合物分子结构表征

将样本中与1、2、3、4个其它非氢原子直接相连的非氢原子分别规定为第一、二、三、四类非氢原子,然后按公式一将非氢原子进行参数化染色,

式中,i为非氢原子在分子中的编码,ni为非氢原子i的主量子数,xi为电负性,xC为碳原子的电负性,mi为最外层电子数,hi为与其直接连接的氢原子数,

对于不同类型非氢原子自身对化合物性质的影响,按公式二进行分类累加,

式中,k表示非氢原子i的原子类型,Zi按公式一计算,根据非氢原子的分类,对于一个有机化合物分子中最多含有4类非氢原子,因此最终可得到4个非氢原子自身对化合物性质贡献项,用x1、x2、x3和x4表示,

对于非氢原子之间的关系对分子性质的影响,采用Gaussian形距离关系函数即公式三计算,

Zi、Zj按公式一计算;dij是非氢原子i、j之间的相对距离,即键长之和与碳碳单键键长的比值,如果i、j之间有多条路径,则以最短的为准,n和l 为原子所属类型,α取0.5,化合物分子中4类非氢原子可以组合出以下10种关系项:m11、m12、…、m44,简写为x5、x6、…、x14,这样最多将有14个变量。

步骤三变量筛选及建模

将步骤二所获得的变量,首先采用逐步回归依据变量显著性对变量进行筛选,然后以筛选出的变量组合为因变量X,以化合物气相色谱保留时间(tR)为因变量Y,运用偏最小二乘回归(PLS)建立模型。

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