[发明专利]一种蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法在审

专利信息
申请号: 201710018180.X 申请日: 2017-01-11
公开(公告)号: CN108305285A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 宋波;廉国选;毛捷;安志武;陈秋颖 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62;G01N29/06
代理公司: 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 代理人: 王宇杨;杨青
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 蜂窝夹心结构 超声C扫描 检测图像 脱开 蜂窝模板 脱粘 测量 图像 边缘提取图像 图像预处理 统计 蜂窝单元 蜂窝结构 区域选择 设计参数 统计计算 统计结果 粘合区域 匹配点 匹配 破损 包围
【权利要求书】:

1.一种蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法,所述方法包括:

步骤1)获取蜂窝夹心结构的超声C扫描检测图像;

步骤2)对超声C扫描检测图像进行图像预处理,获得边缘提取图像;

步骤3)根据蜂窝夹心结构的设计参数生成蜂窝模板图像;

步骤4)对超声C扫描检测图像进行统计区域选择;

步骤5)在选择的统计区域内,利用步骤3)生成的蜂窝模板图像与边缘提取图像进行匹配,统计所有匹配点和脱粘点数量,从而计算蜂窝夹心结构中脱开区域面积所占的比例。

2.根据权利要求1所述的蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法,其特征在于,所述步骤2)具体包括:

步骤2-1)将超声C扫描检测图像转换为灰度图像;转换公式为:

Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114

其中:Gray为计算得到的灰度数值,R、G、B分别为原图像的R、G、B通道数值;

步骤2-2)绘制灰度图像的直方图,对直方图阈值进行调整,形成二值化图像;

步骤2-3)对计算得到的二值化图像进行边缘提取,获得边缘提取图像,所述边缘为蜂窝结构中连接区域的边缘轮廓。

3.根据权利要求2所述的蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法,其特征在于,所述步骤2-2)的具体过程为:

绘制灰度图像的直方图,通过调整直方图中高、低两端的取值区间重新计算灰度图像中的灰度值,超出直方图选择区域的灰度值所在像素新灰度值置0,在直方图选择区域中的灰度值所在像素新灰度值置1,从而形成二值化图像。

4.根据权利要求1所述的蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法,其特征在于,所述步骤3)的具体过程为:

根据蜂窝结构设计参数:蜂窝结构长边长度和短边长度,生成与超声检测图像相同尺寸的蜂窝模板图像,对模板图像中蜂窝单元边缘进行标记;通过将蜂窝模板图像重叠在超声检测图像上进行显示,比较蜂窝模板图像单元方向、尺寸与实际检测单元的区别,动态调整蜂窝模板图像中单元尺寸和检测图像方向。

5.根据权利要求1所述的蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法,其特征在于,所述步骤5)具体包括:

步骤5-1)在蜂窝模板图像中增加松弛度余量;形成修正后的模板图像;

步骤5-2)将修正后的模板图像与边缘提取图像进行匹配,标记匹配点和脱粘点;

步骤5-3)统计所有匹配点和脱粘点数量,从而计算蜂窝夹心结构中脱开区域面积所占的比例。

6.根据权利要求5所述的蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法,其特征在于,所述步骤5-1)的松弛度余量按照蜂窝单元设计参数以及蜂窝夹心结构制造工艺的标准要求确定,或者设为模板匹配时超声检测图像相对于蜂窝模板图像的最大偏移值。

7.根据权利要求5所述的蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法,其特征在于,所述步骤5-2)的实现过程为:

在选择的统计区域内逐行扫描蜂窝模板图像,在遇到标记的蜂窝单元边缘时,按照相同位置在处理后的超声检测二值图像中左右区域内搜索,如果搜索到边缘像素点认为该点位置蜂窝结构粘接完好,在模板图像上标记为粘接完好,记为匹配点;如果未搜索到边缘像素点认为该点位置粘接脱开,在模板图像上标记为脱粘,记为脱粘点;直至这个区域扫描结束。

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