[发明专利]一种蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法

说明书

本发明公开了一种蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法，所述方法包括：步骤1)获取蜂窝夹心结构的超声C扫描检测图像；步骤2)对超声C扫描检测图像进行图像预处理；步骤3)根据蜂窝夹心结构的设计参数生成蜂窝模板图像；步骤4)对超声C扫描检测图像进行统计区域选择；步骤5)在选择的统计区域内，利用步骤3)生成的蜂窝模板图像与边缘提取图像进行匹配，统计所有匹配点和脱粘点数量，从而计算蜂窝夹心结构中脱开区域面积所占的比例。本发明的方法能够统计计算蜂窝结构中粘合区域脱粘、破损面积，而非每个蜂窝单元包围面积，统计结果更准确。

技术领域

本发明涉及蜂窝夹心结构检测图像领域，特别涉及一种蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法。

背景技术

对于简单蜂窝结构中缺陷面积的统计，如母材中的缺陷、单一焊缝中的缺陷，现有技术的方法(文献[1]：刘海强，董德秀，钎焊超声C扫描图像缺陷面积计算方法，《无损检测》，2014年第35卷第2期。文献[2]：宋电子，数字图像技术在棒材和锻件超声检测中的应用研究，浙江大学2004年硕士论文。)是：将图像转换为灰度图后，通过调整灰度阈值的方法获得缺陷区域图像，从而统计面积。该方法只能应用于简单蜂窝结构的检测结果，由于蜂窝结构中存在密集的连接网络，因此该方法无法分辨蜂窝结构和缺陷，不能应用于蜂窝夹心结构的检测。

在对蜂窝夹心结构的检测中，验收标准通常都规定了允许的缺陷面积在全部连接面积中的占比，蒙皮与蜂窝芯脱开面积比例是评估蜂窝夹心结构质量的重要指标，但由于脱开区域数量多、形状非规则，传统检测图像无法满足用户精确统计缺陷面积的要求，需要对脱开区域面积所占总连接面积的比例进行精确测量。

发明内容

本发明的目的在于克服目前蜂窝夹心结构脱开面积占比测量准确度不高的缺陷，提出了一种蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法，该方法基于计算机图像处理技术对蜂窝夹心结构的检测图像进行预处理，结合蜂窝夹心结构设计参数建立标准模板，通过模板匹配识别出脱开区域，从而实现蜂窝夹心结构脱开面积占比精确测量。

为了实现上述目的，本发明提供了一种蜂窝夹心结构脱开面积占比测量方法，所述方法包括：

步骤1)获取蜂窝夹心结构的超声C扫描检测图像；

步骤2)对超声C扫描检测图像进行图像预处理，获得边缘提取图像；

步骤3)根据蜂窝夹心结构的设计参数生成蜂窝模板图像；

步骤4)对超声C扫描检测图像进行统计区域选择；

步骤5)在选择的统计区域内，利用步骤3)生成的蜂窝模板图像与边缘提取图像进行匹配，统计所有匹配点和脱粘点数量，从而计算蜂窝夹心结构中脱开区域面积所占的比例。

上述技术方案中，所述步骤2)具体包括：

步骤2-1)将超声C扫描检测图像转换为灰度图像；转换公式为：

Gray＝R*0.299+G*0.587+B*0.114

其中：Gray为计算得到的灰度数值，R、G、B分别为原图像的R、G、B通道数值；

步骤2-2)绘制灰度图像的直方图，对直方图阈值进行调整，形成二值化图像；

步骤2-3)对计算得到的二值化图像进行边缘提取的计算，获得边缘提取图像，所述边缘为蜂窝结构中连接区域的边缘轮廓。

上述技术方案中，所述步骤2-2)的具体过程为：

绘制灰度图像的直方图，通过调整直方图中高、低两端的取值区间重新计算灰度图像中的灰度值，超出直方图选择区域的灰度值所在像素新灰度值置0，在直方图选择区域中的灰度值所在像素新灰度值置1，从而形成二值化图像。