[发明专利]一种在手动挡汽车上实现自动紧急制动功能的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710021611.8 申请日: 2017-01-12
公开(公告)号: CN106696929A 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: 王大伟;卢斌;张强;陈达兴;何临基;梁锋华 申请(专利权)人: 重庆长安汽车股份有限公司
主分类号: B60T7/22 分类号: B60T7/22;B60T8/1755;B60W30/09;B60W10/02;B60W10/06;B60W10/18
代理公司: 重庆华科专利事务所50123 代理人: 康海燕
地址: 400023 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 一种 手动 汽车 实现 自动 紧急制动 功能 方法 系统
【说明书】:

技术领域

本发明属于汽车主动安全领域,具体涉及自动紧急制动技术。

背景技术

在驾车行驶的过程中,车辆与汽车、二三轮车和行人等道路上的其它目标极易发生刮撞和追尾事故。为了避免事故的发生,各个汽车生产厂商从汽车主动安全的领域出发,积极推出各种预警和防撞系统的解决方案。但是,目前各个汽车厂商对这项技术的命名并不统一。例如,沃尔沃的CWAB(Collision Warning with Brake Assist)系统,奔驰的Pre-safe系统,丰田的PCS(Pre-Collision System)系统,本田CMBS(Collision Mitigation Brake System)系统等。

这种预警和防撞系统的技术,主要是利用雷达和摄像头等测距设备实时探测前方路况,测算出发生碰撞危险的等级,系统根据危险等级给相应的执行机构发出执行命令。例如,在车辆遇到危险时,通过预警功能提醒驾驶员制动;当制动力不足或驾驶员没有制动时,通过主动制动甚至完全刹停以避免或缓解碰撞,从而提高行车的安全性。目前,有些厂商的系统只有预警提醒的功能,不具备自动刹车的功能。

对于这些系统,当前在自动挡或者手自一体的车型搭载率较高,而手动挡车型上均没有搭载AEB(自动紧急刹车系统)配置,分析其原因主要有:

(1)手动挡与自动挡车型的动力总成不一致,在自动挡车型上开发的AEB系统不能直接移植到手动挡车型,需要实际考虑手动挡车型独有的特性。例如,在紧急制动的过程中,车辆熄火可能会导致AEB失效,进而导致电子稳定控制系统ESC失效。系统失效是不可接受的,这有可能会导致车型的大批量召回。

(2)大多数消费者对这一功能不了解。国内目前具有AEB功能的仍集中在2015-2016年上市的新款车型上。

名称为“基于机器视觉的车辆前向防撞自动紧急制动系统及该车辆”和“一种实现自动紧急制动的系统”的专利文献,也都提供了一种详细实现预警和防撞功能的方法。但是,并未从手动档车型实际的工程化应用上考虑。

随着消费需求的推动,技术的逐步成熟和产品价格的趋向下降,AEB应用车型必将由高向低逐步下探。因此,急需解决手动挡车型搭载自动紧急制动功能问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于:针对手动挡车型实现自动紧急制动功能,提供一种原理简单、可靠性高、可实现性强的方法。

本发明提出的手动挡汽车自动紧急制动系统包括系统控制器、环境感知设备、电子稳定ESC、发动机管理系统EMS和离合器控制模块,它们通过网关GW实现信息传输和控制。

所述系统控制器,用于对搜集的环境感知设备信号进行融合处理,作出控制决策,对执行机构发出执行命令;

所述电子稳定控制系统ESC,控制自动紧急制动系统的激活,并根据自动紧急制动系统的请求提供刹车制动;

所述发动机管理系统EMS,用于将发动机的状态信号给系统控制器,系统控制器监测到发动机处于关闭的状态下不工作;

所述方向盘转角传感器,用于采集驾驶员转向信号并预测驾驶员转向意图;

所述离合器控制模块,用于控制微型电机驱动拉线,拉线作用于离合器踏板,使发动机飞轮和变速箱传动轴脱开,保持发动机不熄火。

优选地,所述环境感知设备包括雷达和/或视觉传感器;所述雷达探测前方目标及路况信息;所述视觉传感器对前方目标及路况信息进行采集并通过CAN将采集的信号发送给系统控制器进行处理。

进一步,本系统还包括灯光控制模块LCM和仪表IP;所述灯光控制模块LCM在车辆主动制动时点亮制动尾灯;所述仪表IP提供文字、图片和声音报警提醒;

进一步,本系统还包括空调控制器AC,用于实时监测车外温度,当车外温度低于雷达传感器设定的零界温度时,雷达自动启动加热模块加热,避免雷达表面结冰影响正常使用。

还包括车身控制模块BCM,用于监测车门开闭状态,控制自动紧急制动系统在车门处于关闭的状态下才能激活。

本系统中,所述系统控制器集成雷达传感器硬件,雷达采用77-79GHz的毫米波雷达。视觉传感器采用单目摄像头。

本发明还提出一种在手动挡汽车上实现自动紧急制动功能的方法,包括以下步骤:

步骤1:系统控制器将接收到的环境感知设备信号进行信息融合,计算出当前场景下的目标信息;

步骤2:系统控制器提取当前场景下的目标信息和本车信息进行分析处理,判定当前场景下本车与前方目标是否会发生危险,确定危险目标;

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