[发明专利]一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法在审
申请号: | 201710021689.X | 申请日: | 2017-01-12 |
公开(公告)号: | CN106778037A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 孙小蓉;庞宝川;汪键;罗强 | 申请(专利权)人: | 武汉兰丁医学高科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙)11368 | 代理人: | 刘秀珍 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 细胞 图像 服务器 诊断 分析 方法 | ||
1.一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法,前期处理的步骤包括:
步骤1,取样,从病人身上采集样本细胞;
步骤2,制片,对待处理的细胞样本进行制片处理,将细胞样本转移至载玻片上;
步骤3,染色,对玻片上的样本细胞进行染色处理;
步骤4,扫描,将染色后的载玻片放到显微镜下扫描,获取样本图像信息上传至云服务器;
包含如下模块:
模块1,扫描模块,获取所述步骤4扫描得出的样本图像信息并转换为数据信息文件;
模块2,文件上传模块,配合所述模块1将数据信息文件上传到云服务器;
模块3,自动分析诊断模块,分析所述云服务器上的数据信息文件,并得出分析结果,分析结果包括细胞图像和细胞参数;
模块4,质量控制模块,安排质控人员在本模块中对所述模块3中得出的分析结果中明显的错误进行修正;
模块5,医生诊断复核模块,由丰富经验的病理细胞医生将所述模块4得出的结果进行诊断复核,最后出具最终的诊断结果,诊断结果自动存储到云服务器;
模块6,结果查询模块,将所述模块6得出的最终结果供外部查询、下载;
模块7,中心调度模块,位于所述云服务器上,可对所述模块1到模块6的工作进行调度管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法,其特征在于:所述文件上传模块在上传数据信息时包括如下步骤,
步骤一,通知所述云服务器有新的上传任务加入,并报告云服务器新的任务都包含哪些数据信息文件,以及这些数据信息文件的位置、编号等信息;
步骤二,从云服务器获取上传权限,云服务器开放有时效的权限,并将授权信息返回;
步骤三,开始执行上传数据信息文件的操作;
步骤四,通知云服务器数据信息文件上传完成;
步骤五,继续等待新的上传任务加入。
3.根据权利要求1所述的一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法,其特征在于:所述自动分析诊断模块在分析上传的数据信息时包括如下步骤,
步骤a,下载上传在所述云服务器上的数据信息文件;
步骤b,开启图像分析诊断程序;
步骤c,图像分析诊断程序从原始的样本图像信息中挑选出细胞图像,并计算细胞参数;
步骤d,将步骤3得出的结果上传至云服务器;
步骤e,通知云服务器分析完成。
4.根据权利要求1所述的一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法,其特征在于:所述文件上传模块设有本地任务池,从所述扫描模块传来的数据信息文件都先储存在本地任务池中。
5.根据权利要求3所述的一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法,其特征在于:所述图像分析程序的工作状态如下,
a.判断图像分析程序所在进程是否存在,如果不存在,则视为计算失败;
b.判断图像分析程序总的计算时间是否超过预期,如果超过,则视为失败;
c.判断图像分析程序发来的消息通知间隔是否超过预期,如果超过,则视为失败;
d.判断图像分析程序结束后,是否生成计算完成的文件,如果不存在,则视为失败。
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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