[发明专利]一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能健康医疗领域，具体为一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法。

背景技术

当前市面上采用的细胞病理诊断方式大多如下：首先从病人身上采集样本细胞，然后对采集到的样本细胞进行制片、染色以后，将待检测的样本玻片放到图像采集系统下扫描，采集装置将扫描的图像数据传送至自动分析软件进行初步的分析，自动完成分析诊断，然后细胞病理医生再对分析过的结果复核，最后给出诊断报告。

虽然从一定程度上，这种诊断方式使得病理医生不用再像以前一样凭肉眼人工在显微镜下观看，可以直接观察系统挑选出来的可疑细胞，同时可以看到分析出来的细胞各种参数，但是这种诊断方式依然是区域隔离的，不同的医院的医生水平，诊断标准，制片染色水平都不一样，即使一个样本送到不同医院，也可能诊断结果差异很大，同时，因为整个流程都是在当地进行的，公司总部也很难进行质量控制。

通过本发明的云服务器诊断方法，可以是的各地基层医院在无专业病理细胞医生的情况下，在当地完成诊断并出具诊断报告，使得偏远地区的患者与大型医院的优秀医生零距离接触，消除时间隔阂、地域隔阂，提供医疗资源的共享。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法，它能有效的解决背景技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法，前期处理的步骤包括，

步骤1，取样，从病人身上采集样本细胞；

步骤2，制片，对待处理的细胞样本进行制片处理，将细胞样本转移至载玻片上；

步骤3，染色，对玻片上的样本细胞进行染色处理；

步骤4，扫描，将染色后的载玻片放到显微镜下扫描，获取样本图像信息上传至云服务器；

包含如下模块：

模块1，扫描模块，获取所述步骤4扫描得出的样本图像信息并转换为数据信息文件；

模块2，文件上传模块，配合所述模块1将数据信息文件上传到云服务器；

模块3，自动分析诊断模块，分析所述云服务器上的数据信息文件，并得出分析结果，分析结果包括细胞图像和细胞参数；

模块4，质量控制模块，安排质控人员在本模块中对所述模块3中得出的分析结果中明显的错误进行修正；

模块5，医生诊断复核模块，由丰富经验的病理细胞医生将所述模块4得出的结果进行诊断复核，最后出具最终的诊断结果，诊断结果自动存储到云服务器；

模块6,结果查询模块，将所述模块6得出的最终结果供外部查询、下载；

模块7,中心调度模块，位于所述云服务器上，可对所述模块1到模块6的工作进行调度管理；

进一步，所述文件上传模块在上传数据信息时包括如下步骤，

步骤一，通知所述云服务器有新的上传任务加入，并报告云服务器新的任务都包含哪些数据信息文件，以及这些数据信息文件的位置、编号等信息；

步骤二，从云服务器获取上传权限，云服务器开放有时效的权限，并将授权信息返回；

步骤三，开始执行上传数据信息文件的操作；

步骤四，通知云服务器数据信息文件上传完成；

步骤五，继续等待新的上传任务加入。

进一步，所述自动分析诊断模块在分析上传的数据信息时包括如下步骤，

步骤a，下载上传在所述云服务器上的数据信息文件；

步骤b，开启图像分析诊断程序；

步骤c，图像分析诊断程序从原始的样本图像信息中挑选出细胞图像，并计算细胞参数；

步骤d，将步骤3得出的结果上传至云服务器；

步骤e，通知云服务器分析完成。

进一步，所述文件上传模块设有本地任务池，从所述扫描模块传来的数据信息文件都先储存在本地任务池中。

进一步，所述图像分析程序的工作状态如下,

a.判断图像分析程序所在进程是否存在，如果不存在，则视为计算失败；

b.判断图像分析程序总的计算时间是否超过预期，如果超过，则视为失败；

c.判断图像分析程序发来的消息通知间隔是否超过预期，如果超过，则视为失败；

d.判断图像分析程序结束后，是否生成计算完成的文件，如果不存在，则视为失败。