[发明专利]一种好友推荐方法及装置

权利要求书

1.一种好友推荐方法，其特征在于，该方法包括：

采集待推荐用户集中每个用户参与的话题以及该用户在该话题中的评论语句；

提取每个评论语句中的观点主题词，其中，若所述评论语句中包含表情符号，则提取所述评论语句中的观点主题词，包括：基于预先生成的表情符号与文字描述的观点语义之间的映射关系，将所述评论语句中包含的表情符号转换为文字描述的观点语义；提取转换后的评论语句中的观点主题词；

基于每个用户参与的话题及其评论的观点主题词，生成所述用户的用户标签；

针对所述待推荐用户中的任意两个用户，根据这两个用户的用户标签之间的相似度，判断这两个用户之间是否适合建立好友关系；

若适合，则向所述两个用户的客户端发送好友推荐信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下方式生成表情符号与文字描述的观点语义之间的映射关系：

从采集到的评论语句中筛选出包含表情符号且具有观点语义的评论语句样本；

根据所述评论语句样本中的观点语义，确定所述表情符号的观点语义。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述评论语句样本中的观点语义，确定所述表情符号的观点语义，包括：

提取所述评论语句样本中的观点主题词；

基于提取出的评论语句样本中的观点主题词，将所述评论语句样本进行分类；

针对每一类评论语句样本，确定该类评论语句样本中出现次数大于设定阈值的表情符号集合；

将该类评论语句样本的观点语义确定为所述表情符号集合中的每个表情符号的观点语义。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据这两个用户的用户标签之间的相似度，判断这两个用户之间是否适合建立好友关系，包括：

确定所述两个用户的用户标签之间的相似度；

若所述相似度高于预设的相似度阈值，则确定这两个用户之间适合建立好友关系。

5.一种好友推荐装置，其特征在于，该装置包括：

采集模块，用于采集待推荐用户集中每个用户参与的话题以及该用户在该话题中的评论语句；

提取模块，用于提取每个评论语句中的观点主题词，其中，若所述评论语句中包含表情符号，则所述提取模块具体用于：基于预先生成的表情符号与文字描述的观点语义之间的映射关系，将所述评论语句中包含的表情符号转换为文字描述的观点语义；提取转换后的评论语句中的观点主题词；

生成模块，用于基于每个用户参与的话题及其评论的观点主题词，生成所述用户的用户标签；

处理模块，用于针对所述待推荐用户中的任意两个用户，根据这两个用户的用户标签之间的相似度，判断这两个用户之间是否适合建立好友关系；若适合，则向所述两个用户的客户端发送好友推荐信息。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

筛选模块，用于从采集到的评论语句中筛选出包含表情符号且具有观点语义的评论语句样本；

确定模块，用于根据所述评论语句样本中的观点语义，确定所述表情符号的观点语义。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

在所述提取模块提取出所述评论语句样本中的观点主题词之后，基于提取出的评论语句样本中的观点主题词，将所述评论语句样本进行分类；

针对每一类评论语句样本，确定该类评论语句样本中出现次数大于设定阈值的表情符号集合；

将该类评论语句样本的观点语义确定为所述表情符号集合中的每个表情符号的观点语义。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

确定所述两个用户的用户标签之间的相似度；

若所述相似度高于预设的相似度阈值，则确定这两个用户之间适合建立好友关系。