[发明专利]一种好友推荐方法及装置

说明书

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种好友推荐方法及装置，用以解决现有技术中的好友推荐方式存在着推荐准确性低的问题；本申请实施例提供的好友推荐方法包括：采集待推荐用户集中每个用户参与的话题以及该用户在该话题中的评论语句；提取每个评论语句中的观点主题词；基于每个用户参与的话题及其评论的观点主题词，生成所述用户的用户标签；针对所述待推荐用户中的任意两个用户，根据这两个用户的用户标签之间的相似度，判断这两个用户之间是否适合建立好友关系；若适合，则向所述两个用户的客户端发送好友推荐信息。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种好友推荐方法及装置。

背景技术

随着信息传播技术的发展和普及，互联网已经成为人们沟通交流的重要渠道。而在社交网站中建立好友关系也成为用户在使用社交网站时最常见的需求。

目前，很多社交网站可以为用户提供推荐好友的功能，并且在现有技术中社交网站常采用以下两种方式为用户推荐好友：第一种是基于共同好友的推荐方式，即社交网站的服务器检测用户的好友列表，当检测到用户A好友列表中存在用户B和用户C，且用户B和用户C之间不互为好友，此时会将检测到的用户A的其中一个好友(用户B)推荐给检测到的用户A的另一个好友(用户C)；第二种是基于用户注册信息的推荐方式，即社交网站的服务器检测用户注册时的注册信息，比如籍贯、所在学校、爱好或住所地址等信息，向用户推送与该用户具有一项或者多项相同注册信息且与该用户不互为好友的其它用户的推荐信息。以上两种好友推荐方式仅仅是基于用户的共同好友信息或用户注册信息的匹配程度来进行好友推荐，采用上述方式，可能出现社交网站向用户推荐的好友与该用户之间并不存在任何交集，即社交网站推送的好友推荐信息往往并不是用户真实需要的好友信息，从而导致推荐的好友信息不够精准，难以被用户采纳。

综上，现有技术中的好友推荐方式存在着推荐准确性低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种好友推荐方法及装置，用以解决现有技术中的好友推荐方式存在着推荐准确性低的问题。

本申请实施例提供的一种好友推荐方法，包括：

采集待推荐用户集中每个用户参与的话题以及该用户在该话题中的评论语句；

提取每个评论语句中的观点主题词；

基于每个用户参与的话题及其评论的观点主题词，生成所述用户的用户标签；

针对所述待推荐用户中的任意两个用户，根据这两个用户的用户标签之间的相似度，判断这两个用户之间是否适合建立好友关系；

若适合，则向所述两个用户的客户端发送好友推荐信息。

可选地，若所述评论语句中包含表情符号，则提取所述评论语句中的观点主题词，包括：

基于预先生成的表情符号与文字描述的观点语义之间的映射关系，将所述评论语句中包含的表情符号转换为文字描述的观点语义；

提取转换后的评论语句中的观点主题词。

可选地，根据以下方式生成表情符号与文字描述的观点语义之间的映射关系：

从采集到的评论语句中筛选出包含表情符号且具有观点语义的评论语句样本；

根据所述评论语句样本中的观点语义，确定所述表情符号的观点语义。

可选地，根据所述评论语句样本中的观点语义，确定所述表情符号的观点语义，包括：

提取所述评论语句样本中的观点主题词；

基于提取出的评论语句样本中的观点主题词，将所述评论语句样本进行分类；

针对每一类评论语句样本，确定该类评论语句样本中出现次数大于设定阈值的表情符号集合；