[发明专利]一种人机对话的方法和装置

权利要求书

1.一种人机对话的方法，其特征在于，所述方法应用于人机对话的装置中，所述装置预配置有多个对话机器人，每个对话机器人用于根据至少一个话题进行人机对话，所述方法包括：

获取用户输入的文本；

确定所述文本涉及的至少一个话题，并根据所述文本涉及的至少一个话题，以及预定义的对话机器人与话题的映射关系，从所述多个对话机器人中确定目标对话机器人，所述目标对话机器人所对应的目标话题是所述文本涉及的至少一个话题中的部分或全部；

将所述文本分配至所述目标对话机器人中，并从所述目标对话机器人获取针对所述文本的回复，所述回复是由所述目标对话机器人根据对所述文本的至少一个语义理解生成的回复，所述至少一个语义理解与所述至少一个目标话题一一对应；

其中，

在所述文本涉及的话题的数目为至少两个的情况下，所述根据所述文本涉及的至少一个话题，以及预定义的对话机器人与话题的映射关系，从所述多个对话机器人中确定目标对话机器人，包括：

根据所述文本涉及的至少两个话题，以及所述预定义的对话机器人与话题的映射关系，确定是否存在与所述至少两个话题对应的对话机器人；

在确定存在与所述至少两个话题对应的对话机器人时，确定与所述至少两个话题对应的对话机器人为所述目标对话机器人，所述目标话题包括所述至少两个话题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述文本涉及的至少一个话题之前，所述方法还包括：

根据所述预定义的对话机器人与话题的映射关系，对所述多个对话机器人并行进行参数训练，每个对话机器人被用于针对所对应的至少一个话题进行所述参数训练。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述文本涉及的至少一个话题，包括：

根据用户输入的文本，确定预定义的多个话题中每个话题的相关概率，所述相关概率指示所述文本涉及话题的概率；

根据每个话题的相关概率和第一预设门限，确定所述文本涉及的至少一个话题，所述至少一个话题中的每个话题的相关概率大于所述第一预设门限。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述回复是所述目标对话机器人根据目标语义理解生成，所述目标语义理解是由所述目标对话机器人基于对所述文本的至少一个语义理解根据以下公式得到：

其中，M表示所述目标语义理解的向量，P_i表示第i个目标话题的相关概率，C_i表示根据所述第i个目标话题进行语义理解计算得到的对所述文本的语义理解，其中，i在[1，N]取值，i为自然数，N表示所述目标话题的数目，N为大于1的自然数。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述回复包括至少一个词项，所述回复中的后一个词项是由所述目标对话机器人针对前一个词项的语义理解生成，所述针对前一个词项的语义理解由所述目标对话机器人根据以下公式得到：

其中，C_t+1表示针对第t个词项的语义理解的向量，表示根据所述第t个词项与第i个目标话题的相关度确定的所述第i个目标话题在N个目标话题中的权重，C_i表示根据所述第i个目标话题进行语义理解计算得到的对所述文本的语义理解，其中，t在[1，S]取值，t为自然数，S表示所述回复包括的词项的数目，S为大于1的自然数，i在[1，N]取值，i为自然数，N表示所述目标话题的数目，N为大于1的自然数。