[发明专利]一种人机对话的方法和装置

说明书

本申请提供了一种人机对话的方法和装置，能够自适应地根据对话内容生成准确的回答。该方法应用于人机对话的装置中，该装置预配置有多个对话机器人，每个对话机器人用于根据至少一个话题进行人机对话，该方法包括：获取用户输入的文本；在文本涉及的话题的数目为至少两个的情况下：根据文本涉及的至少两个话题，以及预定义的对话机器人与话题的映射关系，确定是否存在与至少两个话题对应的对话机器人；在确定存在与至少两个话题对应的对话机器人时，确定与至少两个话题对应的对话机器人为目标对话机器人，目标话题包括至少两个话题。本申请提供的人机对话的方法，能够针对不同的话题，自适应地根据对话内容生成准确的回复。

技术领域

本申请涉及计算机领域，并且更具体地，涉及一种人机对话的方法和装置。

背景技术

随着移动互联网和智能终端的快速发展，人机对话的应用越来越广泛。目前广泛应用的对话机器人主要是检索式对话机器人，即，依赖于构建一个非常大的对话数据库和智能的匹配技术，这要求对话库足够大，能够尽量多的匹配用户问题，否则会因找不到合适回答内容而出现“答非所问”的情况。然而现在的对话集合通常只是一个非常小而且稀疏的集合，无论我们定义多么智能的匹配模型都无法解决“答非所问”的问题。

目前，已知一种生成式对话机器人，能够通过深度学习理解用户的问题，再根据问题逐字地生成回复，其基本思想是像人类一样在理解的基础上生成回复。然而，用户输入的问题往往涉及多个话题，例如“Peter在微博上宣布离婚，并且争夺两个子女的抚养权”这句话，第一句比较侧重于娱乐话题，第二句比较侧重于法律话题。因此，如何在理解自然语言的基础上，自适应地根据对话内容生成准确的回答成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种人机对话的方法和装置，能够针对不同的话题，自适应地根据对话内容生成准确的回复。

第一方面，提供一种人机对话的方法，所述方法应用于人机对话的装置中，所述装置预配置有多个对话机器人，每个对话机器人用于根据至少一个话题进行人机对话，所述方法包括：

获取用户输入的文本；

确定所述文本涉及的至少一个话题，并根据所述文本涉及的至少一个话题，以及预定义的对话机器人与话题的映射关系，从所述多个对话机器人中确定目标对话机器人，所述目标对话机器人所对应的至少一个目标话题是所述文本涉及的至少一个话题中的部分或全部；

将所述文本分配至所述目标机器人中，并从所述目标对话机器人获取针对所述文本的回复，所述回复是由所述目标对话机器人根据对所述文本的至少一个语义理解生成的回复，所述至少一个语义理解与所述至少一个目标话题一一对应。

因此，本申请实施例通过预先配置多个对话机器人，在接收到用户输入的文本时，对该文本进行话题判断，根据该文本涉及的话题，将该文本分配到对应的对话机器人中进行计算，以生成针对该文本的回复。能够在理解自然语言的基础上，自适应地根据文本所涉及的话题进行处理，生成准确的回复，从而提高用户体验。

可选地，在所述确定所述文本涉及的至少一个话题之前，所述方法还包括：

根据所述预定义的对话机器人与话题的映射关系，对所述多个对话机器人并行进行参数训练，每个对话机器人被用于针对所对应的至少一个话题进行所述参数训练。

经过参数训练得到的参数即为优化的参数，经过参数训练后的对话机器人可以用于进行人机对话。

因此，在接收到多个训练样本的情况下，可以把不同话题的训练样本分配至不同的对话机器人，即，根据话题，将训练样本分成了多个训练样本的集合，每个对话机器人针对所对应的话题对其中的一个训练样本的集合进行参数训练。从而可以并行地对多个对话机器人进行参数训练，大大减少离线训练的时间，提高离线训练的效率。

可选地，所述确定所述文本涉及的至少一个话题，包括：