[发明专利]一种车站客流量趋势预测及统计分析方法

权利要求书

1.一种车站客流量趋势预测及统计分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

S1、调取历史客流数据，所述客流数据包括车次、乘客进站时间、人数、发车时间、最早允许进站时间、开始检票时间、结束检票时间；

S2、建立乘客进站时间与最早允许进站时间段内进站人数的函数关系，即为客流量趋势预测模型；

S3、采用S2得到的模型对客流趋势做出预测，并根据预测数据对客流量进行统计分析，生成可视化显示。

2.根据权利要求1所述的一种车站客流量趋势预测及统计分析方法，其特征在于，所述S3具体包括，采用S2的客流量趋势预测模型，得到预测当天客流数据，将预测的客流数据与客流预警值比对，将预警情况生成可视化显示。

3.根据权利要求2所述的一种车站客流量趋势预测及统计分析方法，其特征在于，所述S3中得到预测当天客流数据的具体方法包括，采用S2的客流量趋势预测模型，计算得到各个时段的预测客流数据A，获取历史客流数据中检票时间之前的客流人数，并将该客流人数计算求和，得到数据S，历史售票量或预估售票量记为M，某个时段的总客流数据R＝Ax(M/S),将得到的总客流数据R与预警值比对，将预警情况生成可视化显示。

4.根据权利要求1所述的一种车站客流量趋势预测及统计分析方法，其特征在于，所述S3具体包括根据预测数据，对各时段客流量统计、与预警值比对，将预警情况生成可视化显示。

5.根据权利要求1所述的一种车站客流量趋势预测及统计分析方法，其特征在于，所述S3具体包括根据预测数据，对各候车室客流量统计、与预警值比对，将预警情况生成可视化显示。