[发明专利]一种车站客流量趋势预测及统计分析方法

说明书

技术领域

本发明属于铁路智能化监控及调运技术领域，具体为一种车站客流量趋势预测及统计分析方法。

背景技术

随着动车、高铁等铁路运输的高速发展，铁路以安全、快捷、舒适、价廉的优势，一直是人们出行的主要交通工具，根据官方公布的数据，2013年全国铁路春运客流量达到2.4亿，同比增长了12.1％，2014年全国铁路春运客流量达到2.66亿，客流量逐年增长，2015年全国铁路春运客流量达到2.95亿人次，单日都达到800多万的客流运输，就在平时，火车站也是人满为患，这为铁路工作带来了巨大的压力，为了维持站内乘客的秩序、保证乘客的安全，增加人力、物力来进行疏导，一般在站内都会安装监控设备，监控设备会把图像实时传输给中控室，但是工作人员从中控室中发现有需要疏导人员的区域，通知站内其它工作人员去处理时，往往由于乘客过多，不能及时的赶到和处理，尤其是发生违法事件，更不能及时的得到解决。无法及时疏散客流，使车站工作人员、出行乘客都乏累不堪，制约着铁路运输的发展。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种车站客流量趋势预测及统计分析的方法，实现能够预估出客流分布情况的目的，及时部署、协调，用最少的人力、物力、时间疏散客流，减轻车站工作人员的压力，也使得乘客获得更好的出行体验。

为了实现上述目的，本发明提供以下技术方案：本发明提供的一种车站客流量趋势预测及统计分析方法，包括如下步骤，S1、调取历史客流数据，所述客流数据包括车次、乘客进站时间、人数、发车时间、最早允许进站时间、开始检票时间、结束检票时间；

S2、建立乘客进站时间与最早允许进站时间段内进站人数的函数关系，即为客流量趋势预测模型；

S3、采用S2得到的模型对客流趋势做出预测，并根据预测数据对客流量进行统计分析，生成可视化显示。

现在乘客在进站时，都会由人工验票或自动验票检票机做出记录，而这些客流记录会被存储于铁路中控系统中，以这些数据为基础，应用本发明方法即可预估出未来某天的客流量分布情况，从而使车站人员清晰在哪个时段乘客量将达到高峰、在哪个候车室可能会出现乘客量高峰，提前做好人力布局，及时、有效的疏散客流量。

进一步的，所述S3具体包括，采用S2的客流量趋势预测模型，得到预测当天客流数据，将预测的客流数据与客流预警值比对，将预警情况生成可视化显示。车站根据容纳程度一般都会有一个预警值，采用本发明方法可自动将得到的客流数据与预警值比对，从而更为快捷的反馈出客流饱和程度，通过形成的可视化显示，使车站工作人员清晰、快速的掌握客流情况，极大地提高工作效率。

进一步的，所述S3中得到预测当天客流数据的具体方法包括，采用S2的客流量趋势预测模型，计算得到各个时段的预测客流数据A，获取历史客流数据中检票时间之前的客流人数，并将该客流人数计算求和，得到数据S，历史售票量或预估售票量记为M，某个时段的总客流数据R＝Ax(M/S),将得到的总客流数据R与预警值比对，将预警情况生成可视化显示。考虑到历史客流数据往往是通过人工检票或自动检票验票闸机获取的，所以采用人工检票的数据时，就缺少了自动检票验票闸机的数据或者走其他通道进入的乘客人数，为了尽量和实际情况贴合，将数据与总售票数量比例再与根据模型得到的客流数据相乘，这样使预测结果更为准确。

进一步的，所述S3具体包括根据预测数据，对各时段客流量统计、与预警值比对，将预警情况生成可视化显示。提前掌握各时段的客流量统计，对车站排班提供有效数据基础，节约更多的人力资源，使人力资源分布的更为有效。

进一步的，所述S3具体包括根据预测数据，对各候车室客流量统计、与预警值比对，将预警情况生成可视化显示。采用本发明方法还可以对各个候车室客流量统计分析，这样可以得到在同一个时段哪个候车室的客流量最多，即可对该候车室部署更多的人员或者提前对该候车室做出措施，使疏散客流工作及时、有效。

本发明采用上述技术方案，包括以下有益效果：应用本发明方法即可预估出未来某天各时段的客流量、各个候车室的客流量，从而使车站人员清晰在哪个时段乘客量将达到高峰、在哪个候车室可能会出现乘客量高峰，为车站防控客流量高峰、调整列车运能、合理调运提供有效依据。

附图说明

图1本发明方法流程图；

图2为本发明步骤S2中乘客进站时间与最早允许进站时间段内进站人数的函数关系；

图3为实施例二中各时段客流量预警情况示意图；

图4为实施例三中各时段客流量统计示意图；