[发明专利]头肩区域定位方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710038748.4 申请日: 2017-01-19
公开(公告)号: CN106874855A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 谢波;蒲津;王宏宾;张如高 申请(专利权)人: 博康智能信息技术有限公司北京海淀分公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 代理人: 吴黎
地址: 100192 北京市海淀区西小口*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 区域 定位 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种头肩区域定位方法,其特征在于,包括:

获取驾驶室内的视频图像;

将所述视频图像输入至头肩检测模型,通过所述头肩检测模型的输出定位所述视频图像中的头肩区域;其中,所述头肩检测模型是通过多个头肩训练集和多个非头肩训练集对分类器进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述头肩训练集包括以下至少之一的参数:所述头肩区域的特征参数、所述头肩区域的LUV、所述头肩区域的梯度幅值、所述头肩区域的梯度方向。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取驾驶室内的视频图像之后,还包括:

通过高斯滤波对所述视频图像进行平滑处理。

4.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述获取驾驶室内的视频图像之后,还包括:

将所述视频图像输入至人体肤色模型,通过所述人体肤色模型对所述视频图像进行增强处理。

5.一种头肩区域定位装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取驾驶室内的视频图像;

输出模块,用于将所述视频图像输入至头肩检测模型,通过所述头肩检测模型的输出定位所述视频图像中的头肩区域;其中,所述头肩检测模型是通过多个头肩训练集和多个非头肩训练集对分类器进行训练得到的。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述头肩训练集包括以下至少之一的参数:所述头肩区域的特征参数、所述头肩区域的LUV、所述头肩区域的梯度幅值、所述头肩区域的梯度方向。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第一处理模块,用于在所述获取模块获取驾驶室内的视频图像之后,通过高斯滤波对所述视频图像进行平滑处理。

8.根据权利要求5至7中任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二处理模块,用于在所述获取模块获取驾驶室内的视频图像之后,将所述视频图像输入至人体肤色模型,通过所述人体肤色模型对所述视频图像进行增强处理。

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