[发明专利]一种热应激条件下奶牛乳腺差异表达基因调控网络的构建方法在审
申请号: | 201710039365.9 | 申请日: | 2017-01-18 |
公开(公告)号: | CN106778067A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 李秋玲;乔洁;李美茹;胡启蒙;贾永红;付亚娟;常世民;吴智艳 | 申请(专利权)人: | 廊坊师范学院 |
主分类号: | G06F19/18 | 分类号: | G06F19/18;C12Q1/68 |
代理公司: | 石家庄旭昌知识产权代理事务所(特殊普通合伙)13126 | 代理人: | 彭随丽 |
地址: | 065000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应激 条件下 奶牛 乳腺 差异 表达 基因 调控 网络 构建 方法 | ||
1.一种热应激条件下奶牛乳腺差异表达基因调控网络的构建方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、热应激奶牛与非热应激奶牛乳腺组织样本采集;
步骤二、Solexa高通量测序鉴定参与奶牛热应激反应的miRNA,寻找差异表达miRNA;
步骤三、差异表达显著的miRNA靶基因预测;
步骤四、差异表达显著的miRNA调控网络构建。
2.根据权利要求1所述的热应激条件下奶牛乳腺差异表达基因调控网络的构建方法,其特征在于,步骤一包括以下内容:
根据系谱资料、奶牛生产性能测定体系DHI数据和牛场记录数据,选取性别相同,饲养环境、年龄及胎次相近的4头热应激奶牛和4头非热应激奶牛作为实验牛,采集乳腺组织样本放入液氮中,到实验室转入-70℃冰箱保存备用。
3.根据权利要求1所述的热应激条件下奶牛乳腺差异表达基因调控网络的构建方法,其特征在于,步骤二包括如下步骤:
(a)用Trizol试剂提取热应激期和非热应激期奶牛乳腺组织总RNA并鉴定;
(b)采用TA克隆和传统Sanger测序对所提总RNA鉴定是否可用于Solexa测序,建立小RNA文库,并进行测序分析验证;
(c)分离长度18-30nt范围的小RNA,两端分别加上特定接头后体外反转录成cDNA,经RT-PCR扩增后用Solexa测序仪对DNA片段进行单向末端直接测序;
(d)对所测的原始序列进行处理与统计;
(e)将步骤(d)处理过的序列与已知库中序列进行比对分析并分类注释;
(f)鉴定已知miRNA和预测新miRNA;
(g)寻找差异表达miRNA。
4.根据权利要求3所述的热应激条件下奶牛乳腺差异表达基因调控网络的构建方法,其特征在于,步骤二第(a)条包括以下内容:
①取-70℃冻存组织约100mg在液氮中研磨后加入1ml Trizol试剂混匀;
②样品中加入Trizol试剂后反复吹打几次,使样本充分裂解,室温放置5分钟,使蛋白核酸复合物完全分离;
③向以上溶液中加入0.2ml氯仿,盖好管盖,剧烈振荡15秒,室温放置2-3分钟;
④4℃12000rpm离心15分钟,此时样品分成三层:红色有机相,中间层和上层无色水相,RNA主要在水相中,把水相(约600μl)转移到一个新的RNase-Free离心管中;
⑤在得到的水相溶液中加入等体积异丙醇,颠倒混匀,室温放置10分钟;
⑥4℃12000rpm离心10分钟,弃上清;
⑦加入1ml 75%乙醇(用无RNase的水配制)洗涤沉淀;
⑧4℃12000rpm离心3分钟,小心吸弃上清,注意不要吸弃RNA沉淀;
⑨室温放置2-3分钟,晾干,加入30μL无RNase的水,充分溶解RNA,得到的RNA保存在-70℃,防止降解;
⑩由1%琼脂糖凝胶电泳鉴定总RNA提取结果,用生物分析仪分析RNA的完整性和浓度。
5.根据权利要求3所述的热应激条件下奶牛乳腺差异表达基因调控网络的构建方法,其特征在于,步骤二第(d)条包括以下内容:
通过去接头、去污染、统计序列长度分布等过程,获得去杂质的“干净”序列(Clean序列)。
6.根据权利要求3所述的热应激条件下奶牛乳腺差异表达基因调控网络的构建方法,其特征在于,步骤二第(e)条包括以下内容:
将Clean序列通过与NCBI Genbank(http:www.ncbi.nlm.nih.gov/)中rRNA、tRNA、snRNA、snoRNA、repeat、exon、intron和miRNA等库中序列进行比对分析并分类注释。
7.根据权利要求3所述的热应激条件下奶牛乳腺差异表达基因调控网络的构建方法,其特征在于,步骤二第(f)条包括以下内容:
根据牛、人、猪、犬、大猩猩和老鼠等哺乳动物已经注册的miRNA分子信息,用同源搜索的计算分析方法预测牛新的候选miRNA,通过碱基错配、二级结构、A+U含量、自由能大小等分析候选序列特征,鉴定已知miRNA和预测新miRNA。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于廊坊师范学院,未经廊坊师范学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710039365.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用