[发明专利]一种基于移动终端的大数据管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于移动终端的大数据管理方法，其特征在于，包括步骤：

移动终端获取用户行为数据；

多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；

多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。

2.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于：该移动终端计算引擎会定期对特征明显的用户行为数据进行处理，获得用户标签。

3.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于：该用户行为数据至少为位置信息及变化数据、网络状态数据、应用程序的使用数据和移动终端传感器的传感数据中的任意一种。

4.根据权利要求3所述的大数据管理方法，其特征在于：该移动终端传感器至少为温度传感器、陀螺仪、摄像头、麦克风、距离传感器和光敏传感器中的任意一种。

5.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于，移动终端获取用户行为数据前还包括步骤：经过用户授权，并注明为匿名采集。

6.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于：该移动终端获取用户行为数据，并将用户行为数据根据不同类别的移动终端计算引擎进行分组，不同的移动终端计算引擎分别将对应组别的用户行为数据进行计算、分析和优化。

7.根据权利要求6所述的大数据管理方法，其特征在于：该云端计算引擎与移动终端计算引擎匹配设置，该云端计算引擎将用户标签中对应类别的数据信息进行计算、分析和优化。

8.根据权利要求1或7所述的大数据管理方法，其特征在于：该云端还包括具有复杂算法的云端计算引擎，并通过具有复杂算法的云端计算引擎获取各维度数据之间的关联，整理获得用户画像。

9.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于：该移动终端将用户标签进行加密、压缩后再上传到云端。

10.一种基于移动终端的大数据管理系统，其特征在于，包括：

移动终端，该移动终端获取用户行为数据；

多个移动终端计算引擎，该多个移动终端计算引擎设置在移动终端中，该多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；

云端，该云端接收用户标签；

多个云端计算引擎，该多个云端计算引擎设置在云端中，该多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。