[发明专利]一种基于移动终端的大数据管理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于移动终端的大数据管理方法及系统。

背景技术

大数据处理技术具有五个主要的技术特点：

1、大体量，大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB甚至更多；

2、多样性，即大数据包括各种格式和形态的数据；

3、时效性，即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理；

4、准确性，即处理的结果要保证一定的准确性；

5、大价值，即大数据包含很多深度的价值，大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。

现有的大数据处理技术主要是从用户端收集用户的行为数据信息，通过网络传输至云端服务器；数以百计的云端服务器对所收集到的信息进行计算、分析和优化。

但是，通过上述方法，需要收集大量的用户行为数据，大量的数据传输至云端服务器，对网络速度要求高或者需要占用用户大量的时间来进行传输。用户行为数据传输至云端服务器，一旦服务器受到攻击，可能会泄露用户的敏感信息，给用户带来不可估计的损失。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于移动终端的大数据管理方法，减少上传数据量，同时降低用户个人信息泄露的风险。

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于移动终端的大数据管理系统，减少上传数据量，同时降低用户个人信息泄露的风险。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于移动终端的大数据管理方法，包括步骤：

移动终端获取用户行为数据；

多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；

多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。

其中，较佳方案是：该用户画像包括用户的各种行为属性，该云端根据行为属性推送消息到移动终端。

其中，较佳方案是：该用户行为数据至少为位置信息及变化数据、网络状态数据、应用程序的使用数据和移动终端传感器的传感数据中的任意一种。

其中，较佳方案是：该移动终端传感器至少为温度传感器、陀螺仪、摄像头、麦克风、距离传感器和光敏传感器中的任意一种。

其中，较佳方案是，移动终端获取用户行为数据前还包括步骤：经过用户授权，并注明为匿名采集。

其中，较佳方案是：该移动终端获取用户行为数据，并将用户行为数据根据不同类别的移动终端计算引擎进行分组，不同的移动终端计算引擎分别将对应组别的用户行为数据进行计算、分析和优化。

其中，较佳方案是：该云端计算引擎与移动终端计算引擎匹配设置，该云端计算引擎将用户标签中对应类别的数据信息进行计算、分析和优化。

其中，较佳方案是：该云端还包括具有复杂算法的云端计算引擎，并通过具有复杂算法的云端计算引擎获取各维度数据之间的关联，整理获得用户画像。

其中，较佳方案是：该移动终端将用户标签进行加密、压缩后再上传到云端。

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于移动终端的大数据管理系统，包括：移动终端，该移动终端获取用户行为数据；多个移动终端计算引擎，该多个移动终端计算引擎设置在移动终端中，该多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；云端，该云端接收用户标签；多个云端计算引擎，该多个云端计算引擎设置在云端中，该多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明通过设计一种基于移动终端的大数据管理方法及系统，在移动终端处将用户行为数据进行处理获得具有用户属性的用户标签，只将用户标签上传至云端，减少上传数据量，降低用户的带宽要求；同时，上传的数据仅为计算所得结果，而非用户的行为数据，减少了用户个人信息泄露的风险。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明大数据管理方法的流程示意图；

图2是本发明大数据管理系统的结构框图。

具体实施方式

现结合附图，对本发明的较佳实施例作详细说明。

如图1所述，本发明提供一种基于移动终端的大数据管理方法的优选实施例。

一种基于移动终端的大数据管理方法，包括步骤：

S01、移动终端获取用户行为数据；