[发明专利]一种手写电话号码识别、校验及信息发送系统

权利要求书

1.一种手写电话号码识别、校验及信息发送系统，其特征在于：包括图像采集器和系统总机，系统总机里设有依次相联的图像识别模块、信息校验及管理模块和短消息发送模块；图像采集器与图像识别模块通过无线方式相联；

图像采集器完成快递单中手写号码区域的图像采集任务，并通过无线方式上传到系统总机；

图像识别模块采用手写体数字图像分类器，是本系统的核心部分，完成手机号码的识别功能，通过BP神经网络的学习，修正误差，得到期望输出的神经网络，用以识别出手写手机号码；

信息校验及管理模块具有手机号码/收件人信息管理器和无线通信模块；对图像识别模块识别后的结果，通过后动态生成的数据库，对校验结果核对其正确性，减少人工干预，提高识别的准确率；

短消息发送模块采用GSM MODEM方式，完成快递取件消息的发送功能，构建短消息数据包，通过识别后的手机号码将取件信息发送给取件人。

2.根据权利要求1所述的手写电话号码识别、校验及信息发送系统，其特征在于：图像采集器包括光学系统、镜头、相机和相机驱动模块；所述光学系统实现光源控制。

3.根据权利要求1所述的手写电话号码识别、校验及信息发送系统，其特征在于：所述光学系统采用平场复消色差光学系统。

4.根据权利要求1所述的手写电话号码识别、校验及信息发送系统，其特征在于：所述短消息发送模块依据手机号段编码规则，采用部分识别和后台检索双重机制来提高识别的速度。

5.一种手写电话号码识别、校验及信息发送系统的手写电话号码识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）手机号码数字显著性提取，采用鲁棒性背景优先的显著性优化方法，将目标号码从背景中分离出来，得到手机号码二值图像，便于后续分割处理；

具体的是将图像划分为N个超像素块，N是不为零的自然数，通过在颜色空间计算块与边界块的颜色距离，在空间上计算块与边界块的绝对距离，通过这两个距离和的加权来判断块的显著性值，从而判断某个块是否属于目标区域；

所述显著性值的定义公式为，

其中为处理的图像基本区域，单个像素或经分割后的像素集合块；pi为第i个处理的图像基本区域；

定义为块间在CIE-Lab空间中的平均颜色距离；

为块间的空间距离，计算公式为，

，

其中表示任意两点间的欧拉距离；

表示区域的权值比重，通过计算两点间在颜色空间中的最短距离确定；源于图像背景具有面积大且同质的特性，利用与背景区域的最短距离来判断显著性目标；

2）图像分割

图像分割是对显著性检测后得到手机号码二值图像进行切分，分别分割出11位手机号码数字；显著图中前景目标数字区域和背景区域的分界线明显，图像灰度直方图具有显著的双峰形态，从双峰间波谷即可判断数字分割位置；图像分割的具体步骤为，

2-1) 将手机号码二值图像垂直投影，生成投影向量以及对应的投影曲线；

2-2）将投影曲线的波谷作为数字分割位置，进行区域分割；

2-3）将步骤2-2）中所述分割图像进行区域图像归一化后，得到标准形式图像；

3）特征提取

采用粗网格提取方法实现特征提取；

所述粗网格提取方法的具体过程为，

3-1）提取经过步骤2）图像分割后的数字的轮廓特征；

3-2）依据周边轮廓特征对经过步骤2）得到的图像边界进行裁剪；

3-3）将经过步骤3-2）裁剪后的每个数字图像按黑像素占总像素的比率提取其特征值，从而形成特征向量库；

4）神经网络识别

4-1）将来自步骤3）的特征向量库作为神经网络的训练输入的特征量，根据神经网络文件中设定的参数对待测图像进行识别，计算每个图像的隐含层和输出层实际值；

4-2）根据输出层与数字的对应关系，将神经网络的测试结果和识别结果的置信度存储到文件，将识别结果反馈到信息校验及管理模块，进行识别结果的校验和取件消息的处理。