[发明专利]一种手写电话号码识别、校验及信息发送系统

说明书

技术领域

本发明一种手写电话号码识别、校验及信息发送系统涉及神经网络识别领域，尤其是一种适用于快递、物流配送流程中使用的手写电话号码识别。

背景技术

目前在物流配送领域，货物在经过取件、分拨发货、中转等多个环节后，最终到达目的地区域营业部，该站点负责通知取件人到相应的目的地取件。其发送取件消息多数通过短消息或电话等方式通知用户取件，主要联系方式为取件人的手机号码，其书写构成主要有手写体和印刷体。

当前取件信息的发送主要有以下三类：

1、通过手动输入取件人的手机号和对应单号，通过GSM或语音电话方式将信息发出。这类数据信息的发送主要存在以下缺点，

大批量数据信息全部手动输入，极易造成数据漏输、错输和少输；

整个数据输入全部依赖人工，造成人工成本上升；

对于模糊数据，需要人工肉眼辨别，增加了手机号码数据录入的复杂性，降低了录入效率；

2、二是通过光学字符识别（OCR），主要应用图像识别技术，将采集到的数字图像通过图像识别方法，识别出图像中的数字。这类软件一般集成在手机端，通过手机APP扫描印刷体手机号码获得手机号码，进行取件消息构造。主要存在以下几个方面缺点：

这类软件运行速度慢，延时严重，不及手工录入效率高，不适合实时应用；

这类软件与手机绑定，耗电量大，不能长时间进行持续作业；

主要只针对印刷体手机号码识别，，且识别后的结果需要人工进一步验证正确性，这都极大地降低了快递投递工作效率；

对于手写体手机号码，识别率是主要瓶颈，且识别速度慢，功耗大；

3、三是通过专有装置扫描二维码，通过二维码检索手机号，这类处理方式的主要弊端是不能识别手写体号码，同时通过二维码检索手机号出错率比较高，且人工现场无法核对正确性，是一种模糊的盲处理方式，容易发送误取件消息。

发明内容

本发明的目的是针对上述不足之处提供一种手写电话号码识别、校验及信息发送系统，将用户的手写体手机号码通过神经网络系统识别后，自动发送取件信息给用户，用户无需频繁地对识别后的号码进行校验其正确性，整个号码的正确性由后台数据库信息管理系统自动完成，无需人工干预。同时依据手机号段11位编码规则，在后台数据量稳定的基础上，采用手机号码部分识别策略，提高了整个识别速度和正确率，满足快递投递领域自动发送取件消息，极大提高工作效率。

本发明是采取以下技术方案实现的：

手写电话号码识别、校验及信息发送系统包括图像采集器和系统总机，系统总机里设有依次相联的图像识别模块、信息校验及管理模块和短消息发送模块；图像采集器与图像识别模块通过无线方式相联；

图像采集器完成快递单中手写号码区域的图像采集任务，并通过无线方式上传到系统总机；

图像识别模块采用手写体数字图像分类器，是本系统的核心部分，完成手机号码的识别功能，通过BP神经网络的学习，修正误差，得到期望输出的神经网络，用以识别出手写手机号码；

信息校验及管理模块具有手机号码/收件人信息管理器和无线通信模块；对图像识别模块识别后的结果，通过后动态生成的数据库，对校验结果核对其正确性，减少人工干预，提高识别的准确率；

短消息发送模块采用GSM MODEM方式，完成快递取件消息的发送功能，构建短消息数据包，通过识别后的手机号码将取件信息发送给取件人。

图像采集器包括光学系统、镜头、相机和相机驱动模块；所述光学系统实现光源控制。

光学系统采用紧凑结构、高分辨率、像差校正达到衍射极限的光学系统，实现精确定位，在约束空间中成像系统具有高分辨率和小识别误差；采用短的工作距离和大数值孔径（NA），提高成像对比度；采用高分辨率平场复消色差的衍射极限光学系统对色差、高级像差进行校正。

为了提高识别速度，所述短消息发送模块依据手机号段编码规则，采用部分识别和后台检索双重机制来提高识别的速度。

手写电话号码识别、校验及信息发送系统的手写电话号码识别方法，包括如下步骤：

1）手机号码数字显著性提取，图像的显著性是人类视觉系统选择和当前任务有关联的特定感兴趣区域作为处理对象，而忽略其它无关信息比如背景边界等信息，自动判别有效目标的所在范围，从精度，速度上都会起到至关重要的作用。基于订单中显著性目标是简单背景下的单色数字，采用鲁棒性背景优先的显著性优化方法，将目标号码从背景中分离出来，得到手机号码二值图像，便于后续分割处理；