[发明专利]工单类型的处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种工单类型的处理方法，其特征在于，包括：

获取语音信息和出错界面图像信息，其中，所述语音信息至少包括：出错信息，所述出错界面图像信息至少包括：所述语音信息的标识信息和项目信息；

分别对所述语音信息和所述出错界面图像信息进行识别，得到语音文本信息和出错界面文本信息；

将所述语音文本信息和所述出错界面文本信息与数据库中的关键字信息进行匹配；

如果所述语音文本信息和所述出错界面文本信息与所述数据库中的关键字信息匹配成功，则得到与所述语音文本信息和所述出错界面文本信息对应的工单类型；其中，分别对所述语音信息和所述出错界面图像信息进行识别，得到语音文本信息和出错界面文本信息包括：

利用语音识别模型对所述语音信息进行识别，得到所述语音文本信息；

利用图像识别模型对所述出错界面图像信息进行识别，得到所述出错界面文本信息；

利用语音识别模型对所述语音信息进行识别，得到所述语音文本信息包括：对所述语音信息进行特征提取，得到语音特征；将所述语音特征进行拆分，得到第一测试集和第一训练集；基于所述第一训练集和对应的验证标签，生成所述语音识别模型；利用所述语音识别模型对所述第一测试集进行识别，得到所述语音文本信息；

利用图像识别模型对所述出错界面图像信息进行识别，得到所述出错界面文本信息包括：对所述出错界面图像信息进行特征提取，得到图像文字特征；将所述图像文字特征进行拆分，得到第二测试集和第二训练集；基于所述第二训练集和对应的验证标签，生成所述图像识别模型；利用所述图像识别模型对所述第二测试集进行识别，得到所述出错界面文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述语音信息进行特征提取，得到语音特征之前，所述方法还包括：

对所述语音信息进行时频分解，得到处理后的语音信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述出错界面图像信息进行特征提取，得到图像文字特征之前，所述方法还包括：

对所述出错界面图像信息进行预处理，得到第一图像信息；

对所述第一图像信息进行二值化处理，得到第二图像信息；

对所述第二图像信息进行分割，得到处理后的出错界面图像信息。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，在得到与所述语音文本信息和所述出错界面文本信息对应的工单类型之后，所述方法还包括：

根据所述语音文本信息和所述出错界面文本信息，生成故障工单；

根据所述工单类型，将所述故障工单发送给对应的运维终端。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述工单类型，将所述故障工单发送给对应的运维终端之后，所述方法还包括：

接收根据所述故障工单上传的服务评价信息；

存储所述服务评价信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取语音信息和出错界面图像信息包括：

对用户语音进行录制，得到所述语音信息；

接收上传的所述出错界面图像信息。