[发明专利]图像处理方法、装置以及电子设备有效

专利信息
申请号: 201710060426.X 申请日: 2017-01-24
公开(公告)号: CN108230252B 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 刘建博;严琼;鲍旭;王子彬 申请(专利权)人: 深圳市商汤科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京之于行知识产权代理有限公司 11767 代理人: 韩岳
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 以及 电子设备
【说明书】:

发明实施例提供一种图像处理方法、装置以及电子设备。图像处理方法包括:从待处理的图像中确定目标对象信息;根据所述目标对象信息和预定的对象轮廓模板确定所述图像中的前景区域和背景区域;对所述前景区域或所述背景区域进行虚化处理。本发明实施例提供的技术方案提高了图像虚化处理的操作便利和准确性。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法、装置以及电子设备。

背景技术

在处理图像时,经常对被拍摄对象的背景进行虚化处理,以能够突出被拍摄对象,营造单反相机的拍摄效果。在现有的虚化处理中,通常需要用户手动指定要执行虚化的区域(通常为背景区域),再对该背景区域进行虚化处理。这种手动操作耗时、费力,效果不理想。

另一方面,在网络、电视、报刊等媒体上刊登或播放照片或视频时,为了保护个人隐私,也需要对照片或视频中的某些内容进行模糊处理。例如,在播放有关犯罪的新闻照片或视频时,需要对其中出现的证人或者青少年的脸部进行模糊处理。在现有的处理方法中,通常也采用手动指定要执行处理的区域(通常为人脸区域),再对该区域进行相应模糊处理。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理技术方案。

根据本发明实施例的一方面,提供一种图像处理方法,包括:从待处理的图像中确定目标对象信息;根据所述目标对象信息和预定的对象轮廓模板确定所述图像中的前景区域和背景区域;对所述前景区域或所述背景区域进行虚化处理。

可选地,所述根据所述目标对象信息和预定的对象轮廓模板确定所述图像中的前景区域和背景区域包括:将所述对象轮廓模板中至少局部区域与确定的所述目标对象信息进行匹配;根据匹配结果确定所述对象轮廓模板中的对象轮廓与所述图像中的目标对象的轮廓之间的差异信息;根据所述差异信息调整所述对象轮廓模板中的对象轮廓;将经过调整的对象轮廓映射到所述图像中,获得所述图像中包括目标对象的前景区域以及包括至少部分非所述前景区域的背景区域。

可选地,所述差异信息包括:所述对象轮廓模板中的对象轮廓与所述图像中的目标对象的轮廓之间的缩放信息、偏移信息和/或角度信息。

可选地,所述图像为静态图像或视频帧图像。

可选地,所述图像为视频帧图像;所述从待处理的图像中确定目标对象信息包括:根据从之前的视频帧图像确定的目标对象信息从待处理的视频帧图像确定所述目标对象信息;或者,通过对待处理的视频流进行逐视频帧图像检测,确定各所述视频帧图像中的目标对象信息。

可选地,该图像处理方法还包括:确定所述前景区域和背景区域之间的过渡区域;对所述过渡区域进行虚化处理。

可选地,所述对所述过渡区域进行虚化处理包括:对所述过渡区域进行渐进虚化处理或光斑处理。

可选地,所述从待处理的图像中确定目标对象信息,包括:获取对象选择信息;根据所述对象选择信息从所述待处理的图像中确定所述目标对象信息。

可选地,所述从待处理的图像中确定目标对象信息,包括:从所述待处理的图像中检测目标对象,获得检测到的目标对象信息。

可选地,从所述待处理的图像中检测目标对象,获得检测到的目标对象信息,包括:通过预先训练的深度神经网络从所述待处理的图像中检测目标对象,获得检测到的目标对象信息。

可选地,所述目标对象信息包括以下至少之一:人脸信息、车牌信息、门牌信息、地址信息、身份ID信息、商标信息。

可选地,所述人脸信息包括以下至少之一:人脸关键点的信息、人脸位置信息、人脸大小信息、人脸角度信息。

可选地,所述对象轮廓模板包括以下至少之一:人脸轮廓模板、人体轮廓模板、车牌轮廓模板、门牌轮廓模板、预定框轮廓模板。

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