[发明专利]智能问答方法和装置在审
申请号: | 201710066973.9 | 申请日: | 2017-02-07 |
公开(公告)号: | CN106874441A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 金星明;李鹏;罗斌;吴永坚;李科;黄飞跃 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 何平,邓云鹏 |
地址: | 201200 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 问答 方法 装置 | ||
1.一种智能问答方法,包括:
获取待解答问题;
将所述待解答问题分别发送给基于常见问题解答的问答系统和基于知识库的问答系统;
获取所述基于常见问题解答的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案及对应的可信度,以及获取所述基于知识库的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案及对应的可信度;
获取所述可信度中最高可信度,将所述最高可信度与可信度阈值比较;
若所述最高可信度大于或等于所述可信度阈值,则将所述最高可信度对应的候选答案作为所述待解答问题所对应的答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述最高可信度小于所述可信度阈值,则获取人工答案,将所述人工答案作为所述待解答问题所对应的答案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述待解答问题及对应的人工答案更新到所述基于常见问题解答的问答系统中。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述基于常见问题解答的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案及对应的可信度,包括:
对所述待解答问题进行分词,提取关键字,并对所述关键字进行扩展形成第一关键字集合;
将所述基于常见问题解答的问答系统中的各个问题进行分词,提取关键字,生成各个问题所对应的第二关键字集合;
获取所述第一关键字集合与各个所述第二关键字集合的相似度值;以及
选取与所述第一关键字集合的相似度值最大的第二关键字集合对应的答案作为所述基于常见问题解答的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案,并获取所述候选答案的可信度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一关键字集合与各个所述第二关键字集合的相似度值,包括:
获取所述第一关键字集合与各个所述第二关键字集合的杰卡德距离,根据所述杰卡德距离得到所述第一关键字集合与各个所述第二关键字集合的相似度值,所述相似度值与所述杰卡德距离成正比;
或者,获取所述第一关键字集合与各个所述第二关键字集合的杰卡德距离,以及获取各个所述第二关键字集合的词频-逆向文件频率权重,根据所述杰卡德距离和词频-逆向文件频率权重得到所述第一关键字集合与各个所述第二关键字集合的相似度值,所述相似度值与所述杰卡德距离和词频-逆向文件频率权重的乘积成正比;
或者,获取所述第一关键字集合与各个所述第二关键字集合的编辑距离,根据所述编辑距离得到所述第一关键字集合与各个所述第二关键字集合的相似度值,所述相似度值与所述编辑距离成反比。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述基于知识库的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案及对应的可信度,包括:
对所述待解答问题进行语义分析生成问句向量;
将所述问句向量转化为查询语句;
根据所述查询语句从基于知识库的问答系统中查找与所述查询语句对应的查询结果;以及
将所述查询结果作为所述基于知识库的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案,获取所述候选答案对应的可信度。
7.一种智能问答装置,其特征在于,包括:
问题获取模块,用于获取待解答问题;
发送模块,用于将所述待解答问题分别发送给基于常见问题解答的问答系统和基于知识库的问答系统;
候选答案获取模块,用于获取所述基于常见问题解答的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案及对应的可信度,以及获取所述基于知识库的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案及对应的可信度;
比较模块,用于获取所述可信度中最高可信度,将所述最高可信度与可信度阈值比较;
答案确定模块,用于若所述最高可信度大于或等于所述可信度阈值,则将所述最高可信度对应的候选答案作为所述待解答问题所对应的答案。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述答案确定模块还用于若所述最高可信度小于所述可信度阈值,则获取人工答案,将所述人工答案作为所述待解答问题所对应的答案。
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