[发明专利]数据处理方法及系统有效
申请号: | 201710068706.5 | 申请日: | 2017-02-08 |
公开(公告)号: | CN107066518B | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 周扬 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉;刘飞 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 系统 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据第一用户群体的特定业务数据确定待选变量集及其变量值;所述第一用户群体包括设置有特定业务的数据处理方式的用户群体;所述待选变量中所包含的至少一个待选变量用于构成所述第一用户群体的用户偏好评价指标;
根据所述待选变量集及其变量值确定代表变量及其权重,并根据所述代表变量及其权重确定预测模型;
获取每个第二用户的代表变量的变量值,并根据所述预测模型以及所述每个第二用户的代表变量的变量值,确定所述每个第二用户针对所述特定业务的数据处理方式;所述第二用户包括未设置所述特定业务的数据处理方式的用户;所述第二用户对应有至少两个特定数据对象;所述获取每个第二用户的代表变量的变量值,并根据所述预测模型以及所述每个第二用户的代表变量的变量值,确定所述每个第二用户针对所述特定业务的数据处理方式,包括:将所述第二用户每个特定数据对象的代表变量的变量值带入所述预测模型得到对应于特定数据对象的预测值;根据所述预测值对所述特定数据对象进行排序;确定所述特定数据对象的排序结果为所述第二用户针对所述特定业务的数据处理方式。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述根据所述待选变量集及其变量值确定代表变量及其权重之后,还包括:
根据斜率呈指数递减的归一化函数,将所述待选变量集的变量值进行归一化处理,获得所述待选变量集的归一化变量值;
对应的,所述根据所述待选变量集及其变量值确定代表变量及其权重,并根据所述代表变量及其权重确定预测模型,包括:
根据所述待选变量集及归一化变量值确定代表变量及其权重,并根据所述代表变量及其权重确定预测模型;
对应的,所述获取每个第二用户的代表变量的变量值,包括:
根据所述归一化函数将每个第二用户的代表变量的变量值进行归一化处理,对应得到所述每个第二用户的代表变量的归一化变量值。
3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述待选变量集及其变量值确定代表变量及其权重,包括:
根据预设的变量选择方法,确定所述待选变量集中每个待选变量对指定目标变量的影响程度值;
将其中指定数量个影响程度值最大的待选变量作为代表变量,并将对应的影响程度值作为该代表变量的权重。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述预测模型为各个代表变量的变量值的加权求和。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述确定所述每个第二用户针对所述特定业务的数据处理方式之后,还包括:
定期更新每个第二用户针对所述特定业务的数据处理方式。
6.根据权利要求1或2所述的数据处理方法,其特征在于,所述第一用户群体的特定业务数据包括:
所述第一用户群体的指定时间范围内的特定业务数据。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述特定业务包括:
支付业务、搜索业务或下载业务。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新先进技术有限公司,未经创新先进技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710068706.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:药品信息的可视化展示方法
- 下一篇:一种任务检测方法及装置