[发明专利]数据处理方法及系统

说明书

本申请实施例提供了一种数据处理方法及系统，该方法包括以下步骤：根据第一用户群体的特定业务数据确定待选变量集及其变量值；所述第一用户群体包括设置有特定业务的数据处理方式的用户群体；根据所述待选变量集及其变量值确定代表变量及其权重，并根据所述代表变量及其权重确定预测模型；获取每个第二用户的代表变量的变量值，并根据所述预测模型以及所述每个第二用户的代表变量的变量值，确定所述每个第二用户针对所述特定业务的数据处理方式；所述第二用户包括未设置所述特定业务的数据处理方式的用户。本申请实施例可以提高数据处理的首次处理成功率和处理效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种数据处理方法及系统。

背景技术

在数据处理领域，有时会涉及到数据处理方式的选择。例如当用户预先设置了数据处理方式时，可将用户设置的数据处理方式作为该用户特定业务的数据处理方式。当用户未预先设置数据处理方式时，可按照默认的数据处理方式进行处理，或基于用户偏好等为用户推荐一个数据处理方式，以作为该用户特定业务的数据处理方式。

然而，本申请的发明人发现，现有技术中，在基于用户偏好为用户推荐数据处理方式时，往往根据经验选择一些因素来提取用户偏好，这可能导致一些重要因素被忽略，从而致使获得的用户偏好可能与用户真实的用户偏好不符，而在此基础上为用户推荐的数据处理方式的就可能存在问题。从而容易导致在一些业务场景下，上述自动为用户推荐数据处理方式的方案可能不适用，从而影响了数据处理的首次处理成功率和处理效率。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据处理方法及系统，以提高数据处理的首次处理成功率和处理效率。

为达到上述目的，一方面本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括以下步骤：

根据第一用户群体的特定业务数据确定待选变量集及其变量值；所述第一用户群体包括设置有特定业务的数据处理方式的用户群体；

根据所述待选变量集及其变量值确定代表变量及其权重，并根据所述代表变量及其权重确定预测模型；

获取每个第二用户的代表变量的变量值，并根据所述预测模型以及所述每个第二用户的代表变量的变量值，确定所述每个第二用户针对所述特定业务的数据处理方式；所述第二用户包括未设置所述特定业务的数据处理方式的用户。

另一方面，本申请实施例还提供了一种数据处理系统，包括：

变量获取模块，用于根据第一用户群体的特定业务数据确定待选变量集及其变量值；所述第一用户群体包括设置有特定业务的数据处理方式的用户群体；

模型获取模块，用于根据所述待选变量集及其变量值确定代表变量及其权重，并根据所述代表变量及其权重确定预测模型；

方式确定模块，用于获取每个第二用户的代表变量的变量值，并根据所述预测模型以及所述每个第二用户的代表变量的变量值，确定所述每个第二用户针对所述特定业务的数据处理方式；所述第二用户包括未设置所述特定业务的数据处理方式的用户。

再一方面，本申请实施例还提供了另一种数据处理方法，包括以下步骤：

接收特定业务的待处理数据任务；

当所述待处理数据任务所对应用户为第二用户时，根据所述用户的用户标识，从预设的数据处理方式集合中匹配对应的数据处理方式；其中，所述数据处理方式集合预先通过以下步骤得到：

根据第一用户群体的特定业务数据确定待选变量集及其变量值；所述第一用户群体包括设置有特定业务的数据处理方式的用户群体；

根据所述待选变量集及其变量值确定代表变量及其权重，并根据所述代表变量及其权重确定预测模型；