[发明专利]一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测装置及方法

权利要求书

1.一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测装置，其特征在于，包括：用户信息管理模块、用户脉搏信息采集模块、身体疲劳恢复能力分析与评价模块、分析结果及建议等相关信息显示模块；

用户信息管理模块用以注册和存储用户的个人信息，所述个人信息包括用户的自己的性别、年龄、体重、锻炼的项目和频率、是否吸烟、饮酒情况、睡眠状况等；

用户脉搏信息采集模块，连接于所述用户信息管理模块，用以通过手机摄像头进行脉搏信息的采集，然后将脉搏数据作为源数据存储在用户信息模块中；

身体疲劳恢复能力分析与评价模块，连接于所述用户脉搏信息采集模块，根据测得的脉博信息进行身体疲劳恢复能力的分析并提供相应的建议；

分析结果及建议等相关信息显示模块，连接于用户信息管理模块用以显示身身体疲劳恢复能力输出分析和恢复数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测装置，其特征在于，所述身体疲劳恢复能力分析与评价模块包括心率变异指标计算单元，所述心率变异指标计算单元通过计算脉搏NN间期差的均方根，得到心率变异指标，以用来评估副交感神经对心率的调节作用大小。

3.根据权利要求2所述的一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测装置，其特征在于，所述身体疲劳恢复能力分析与评价模块还包括运动恢复指数计算单元，所述运动恢复指数计算单元根据心率变异指标计算运动恢复指数，通过运动恢复指数评估身体恢复能力以及需要承载的运动负荷。

4.根据权利要求3所述的一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测装置，其特征在于，所述身体疲劳恢复能力分析与评价模块还包括基模曲线计算单元，基模曲线计算单元根据运动恢复指数绘制基模曲线，并通过每天的运动恢复指数值与个人基模曲线对比的方式来分析和报告身体的恢复能力，并提供相应的建议。

5.根据权利要求4所述的一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测装置，其特征在于，所述身体疲劳恢复能力分析与评价模块还包括分析与评估单元，通过当天的恢复指数和个人基模值的比值及其联系变化情况来评估身体疲劳恢复能力的大小。

6.一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1注册和存储用户的个人信息，所述个人信息包括用户的自己的性别、年龄、体重、锻炼的项目和频率、是否吸烟、饮酒情况、睡眠状况等；

S2通过手机摄像头采集模块进行脉搏信息的采集，然后将脉搏数据作为源数据进行存储；

S3根据测得的脉博信息进行身体疲劳恢复能力的分析并提供相应的建议；

S4显示身身体疲劳恢复能力输出分析和恢复数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

步骤S3a，通过计算脉搏NN间期差的均方根，得到心率变异指标，以用来评估副交感神经对心率的调节作用大小。

8.根据权利要求7所述的一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

步骤S3b，根据心率变异指标计算运动恢复指数，通过运动恢复指数评估身体恢复能力以及需要承载的运动负荷。

9.根据权利要求8所述的一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

步骤S3c，通过每天的运动恢复指数值与个人基模曲线对比的方式来分析和报告身体的恢复能力，并提供相应的建议。

10.根据权利要求9所述的一种基于HRV分析的疲劳恢复指数监测方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

步骤S3d，通过当天的恢复指数和个人基模值的比值及其联系变化情况来评估身体疲劳恢复能力的大小。