[发明专利]火灾预警与主动疏导物联网及预警、疏导方法在审

专利信息
申请号: 201710081444.6 申请日: 2017-02-15
公开(公告)号: CN106875615A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 陈计超;葛杨 申请(专利权)人: 江苏苏美仑智能科技有限公司
主分类号: G08B17/00 分类号: G08B17/00;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 陈鹏
地址: 210019 江苏省南京市建邺区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 火灾 预警 主动 疏导 联网 方法
【权利要求书】:

1.一种火灾预警与主动疏导物联网,其特征在于,包括监测模块、通信模块、综合管理模块、室内定位模块和智能终端;

所述监测模块用于监测相应位置的参数信息;

所述通信模块用于将监测模块的参数信息发送给综合管理模块;

所述综合管理模块用于接收监测模块传输的参数信息并对其处理,判断是否向智能终端发送疏散信号;

所述室内定位模块用于实时定位智能终端所在室内位置;

所述智能终端设置有疏散指引模块,用于室内导航、室内地图显示和疏散指引。

2.根据权利要求1所述的火灾预警与主动疏导物联网,其特征在于,所述参数信息包括温度、湿度、CO浓度、CO2浓度、烟雾浓度和位置信息。

3.根据权利要求1或2所述的火灾预警与主动疏导物联网,其特征在于,所述监测模块包括单片机、CO传感器、CO2传感器、温湿度传感器、烟雾浓度传感器和地址模块,所述CO传感器、CO2传感器、温湿度传感器、烟雾浓度传感器均与单片机相连,将监测到的信号传输给单片机,地址模块与单片机相连,将该监测模块所在位置信息传输给单片机。

4.根据权利要求1所述的火灾预警与主动疏导物联网,其特征在于,所述通信模块为无线通信模块。

5.根据权利要求1所述的火灾预警与主动疏导物联网,其特征在于,所述综合管理模块包括控制器、预警模块、校准模块、参数设定模块和火势指示模块,所述预警模块、逃生指示模块、校准模块、参数设定模块和火势指示模块均与控制器相连,在控制器的控制下工作;所述控制器接收监测模块传输的参数信息并进行阈值判断,控制器与预警模块相连,控制预警模块发出预警信号,校准模块与控制器相连,对控制器接收到的信息进行校准,火势指示模块用于对火灾的严重情况进行指示,参数设定模块用于对传感器的参数进行设置。

6.根据权利要求5所述的火灾预警与主动疏导物联网,其特征在于,所述综合管理模块还包括逃生指示模块和继电器模块,逃生指示模块包括显示器和音箱,用于发出火灾预警信号,继电器模块用于启动喷淋和通风设备。

7.根据权利要求1所述的火灾预警与主动疏导物联网,其特征在于,所述室内定位模块包括定位器、WI-FI终端、定位服务器和内容服务器;

所述WI-FI终端用于周期性地发射WI-FI信号;

所述定位器用于收集WI-FI信号,将信息发送到定位服务器;

所述定位服务器用于根据WI-FI信号的ID和信号强度,计算位置信息;

所述内容服务器用于将位置信息发送给智能终端。

8.根据权利要求1所述的火灾预警与主动疏导物联网,其特征在于,所述疏导指引模块还用于离线地图下载。

9.一种基于火灾预警与主动疏导物联网的火灾预警及疏导方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、监测模块初始化,确定地址位置信息,判断系统是否正常,若正常则执行步骤2,否则重新启动系统;

步骤2、设置温度、湿度、CO浓度、CO2浓度、烟雾浓度的报警阈值;

步骤3、查看CO传感器、CO2传感器是否有零点漂移,如果有漂移则进行传感器校准;

步骤4、实时监测空气当中的温度、湿度、CO浓度、CO2浓度和烟雾浓度;

步骤5、满足下述两个条件中任一个则进行火灾预警:

(1)湿度和温度的变化差值连续20次大于设定阈值;

(2)CO、CO2和烟雾浓度中任一浓度值连续10次大于设定阈值;

步骤6、智能终端接收到预警信息,根据室内位置以及火灾发生位置,规划逃生路线;

步骤7、继续实时监测空气当中的温度、湿度、CO浓度、CO2浓度、烟雾浓度,若不满足预警条件则取消预警,并返回步骤4。

10.根据权利要求9所述基于火灾预警与主动疏导物联网的火灾预警及疏导方法,其特征在于,规划逃生路线的具体方法为:

第一步、根据现场实际地图建立现场环境模型图,并存储至智能终端,已知各个安全通道口和监测点的位置及检测的实时信息;

第二步、在系统报警状态下,计算定位人员与各个监测点的距离,确定距离最近的监测点为A点;

第三步、判断位置A点是否为报警状态,若A点为报警状态则标记该点位置,不计入路径规划,返回执行第二步,否则执行第四步;

第四步、每一个监测点都作为逃生路径的一个节点,通过Dijkstra算法,计算出A点到其余各个节点的最短距离,最终得出A点到各个安全通道口最短的路径;

第五步、判断各个最短路径中是否存在报警状态的节点,若存在报警状态的节点则忽略该条路径,返回执行第四步,否则执行第六步;

第六步、计算各个路径中的安全通道口的安全系数,每个安全通道口的安全系数=路径距离/(人流量×CO浓度);

第七步、得出安全系数最高的逃生路径,输出结果。

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