[发明专利]交通出行场景构建方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201710089333.X | 申请日: | 2017-02-20 |
公开(公告)号: | CN106934107A | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
发明(设计)人: | 茹强 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙)11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交通 出行 场景 构建 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种交通出行场景构建方法,其特征在于,包括:
获取真实的城市路网数据;
获取真实的交通出行样本数据;
根据获取到的交通出行样本数据确定出交通出行模型;
根据所述城市路网数据以及所述交通出行模型,模拟出所需的交通出行场景。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
该方法进一步包括:
将待评估车辆加入到所述交通出行场景中,评估出所述待评估车辆对交通状况的影响。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述将待评估车辆加入到所述交通出行场景中,评估出所述待评估车辆对交通状况的影响包括:
分别按照不同策略将所述待评估车辆加入到所述交通出行场景中,分别评估出不同策略下所述待评估车辆对交通状况的影响。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述待评估车辆包括:无人驾驶车辆。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取真实的交通出行样本数据包括:
将整个城市区域划分为M个子区域,M为大于一的正整数;
分别获取每个子区域对应的交通出行样本数据;
所述根据获取到的交通出行样本数据构建出交通出行模型包括:
将每个子区域内发生的交通出行需求均视作一个泊松过程;
根据每个子区域对应的交通出行样本数据,分别确定出每个子区域在不同时间段内发生的交通出行事件的数目,将确定结果作为每个子区域在不同时间段内的交通出行需求评估结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述将确定结果作为每个子区域在不同时间段内的交通出行需求评估结果之后,进一步包括:
根据获取到的关键路口的交通流量信息,分别对各交通出行需求评估结果进行修正;
所述根据所述城市路网数据以及所述交通出行模型,模拟出所需的交通出行场景包括:
根据所述城市路网数据以及修正后的各交通出行需求评估结果,模拟出所需的交通出行场景。
7.一种交通出行场景构建装置,其特征在于,包括:第一获取单元、第二获取单元以及模拟单元;
所述第一获取单元,用于获取真实的城市路网数据,发送给所述模拟单元;
所述第二获取单元,用于获取真实的交通出行样本数据,并根据获取到的交通出行样本数据确定出交通出行模型,发送给所述模拟单元;
所述模拟单元,用于根据所述城市路网数据以及所述交通出行模型,模拟出所需的交通出行场景。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述模拟单元进一步用于,
将待评估车辆加入到所述交通出行场景中,评估出所述待评估车辆对交通状况的影响。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述模拟单元分别按照不同策略将所述待评估车辆加入到所述交通出行场景中,分别评估出不同策略下所述待评估车辆对交通状况的影响。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述待评估车辆包括:无人驾驶车辆。
11.据权利要求7述的装置,其特征在于,
所述第二获取单元分别获取每个子区域对应的交通出行样本数据,其中,预先将整个城市区域划分为M个子区域,M为大于一的正整数;
所述第二获取单元将每个子区域内发生的交通出行需求均视作一个泊松过程,根据每个子区域对应的交通出行样本数据,分别确定出每个子区域在不同时间段内发生的交通出行事件的数目,将确定结果作为每个子区域在不同时间段内的交通出行需求评估结果。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,
所述第二获取单元进一步用于,根据获取到的关键路口的交通流量信息,分别对各交通出行需求评估结果进行修正;
所述模拟单元根据所述城市路网数据以及修正后的各交通出行需求评估结果,模拟出所需的交通出行场景。
13.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~6中任一项所述的方法。
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