[发明专利]一种非面部ROI识别方法及装置

权利要求书

1.一种非面部ROI识别的方法，其特征在于，包括：

从待处理的图像中确定至少一个面部关键点；

根据所述至少一个面部关键点，确定至少一个颜色样本区域；

通过将所述至少一个颜色样本区域对应的面部区域进行组合，从所述待处理的图像中提取面部图像，其中，所述面部图像不包含非面部感兴趣区域ROI对应的目标图像；

通过颜色分析方法对所述面部图像进行掩膜消除，从消除所述面部图像的待处理的图像中获得所述非面部感兴趣区域ROI对应的所述目标图像；

根据所述至少一个面部关键点及所述目标图像，对所述待处理的图像中的所述非面部ROI进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述通过将所述至少一个颜色样本区域对应的面部区域进行组合，从所述待处理的图像中提取面部图像，包括：

针对于每一个所述颜色样本区域，对该颜色样本区域进行颜色统计，获取该颜色样本区域对应的样本颜色，确定所述样本颜色在与该颜色样本区域相邻区域内的归一化出现频率，并将所述归一化出现频率大于预设阈值的所述相邻区域确定为该颜色样本区域对应的面部区域；

将各个所述颜色样本区域及对应的面部区域进行组合，形成组合面部区域；

从所述待处理的图像中提取位于所述组合面部区域内的图像作为所述面部图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述通过颜色分析方法对所述面部图像进行掩膜消除，从消除所述面部图像的待处理的图像中获得所述非面部ROI对应的所述目标图像，包括：

通过颜色分析方法对所述面部图像进行掩膜消除；

根据所述至少一个面部关键点，从消除所述面部图像的待处理的图像上获得所述非面部ROI对应的目标图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述至少一个面部关键点及所述目标图像，对所述待处理的图像中的所述非面部ROI进行识别，包括：

根据所述至少一个面部关键点，确定所述目标图像上干扰图像所在的区域，并将所述干扰图像消除；

根据所述目标图像上剩余图像相对于各个所述面部关键点所处位置、形状及尺寸，识别所述剩余图像是否为所述非面部ROI。

5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，

所述非面部ROI包括：舌头、牙齿、眼球及胡须中的任意一个。

6.一种非面部ROI识别的装置，其特征在于，包括：提取单元、消除单元及识别单元；

所述提取单元，用于从待处理的图像中确定至少一个面部关键点，根据所述至少一个面部关键点确定至少一个颜色样本区域，通过将所述至少一个颜色样本区域对应的面部区域进行组合，从所述待处理的图像中提取面部图像，其中，所述面部图像不包含非面部感兴趣区域ROI对应的目标图像；

所述消除单元，用于通过颜色分析方法对所述提取单元提取出的面部图像进行掩膜消除，从消除所述面部图像的待处理的图像中获得所述非面部ROI对应的目标图像；

所述识别单元，用于根据所述提取单元确定的所述至少一个面部关键点及所述消除单元获取的所述目标图像，对所述待处理的图像中的所述非面部ROI进行识别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述提取单元包括：获取子单元；

所述获取子单元，用于针对于每一个所述颜色样本区域，对该颜色样本区域进行颜色统计，获取该颜色样本区域对应的样本颜色，确定所述样本颜色在与该颜色样本区域相邻区域内的归一化出现频率，并将所述归一化出现频率大于预设阈值的所述相邻区域确定为该颜色样本区域对应的面部区域；并将各个所述颜色样本区域及对应的面部区域进行组合，形成组合面部区域；以及从所述待处理的图像中提取位于所述组合面部区域内的图像作为所述面部图像。