[发明专利]一种非面部ROI识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种非面部ROI识别的方法及装置，该方法包括：从待处理的图像中确定至少一个面部关键点；根据所述至少一个面部关键点，确定至少一个颜色样本区域；通过所述至少一个颜色样本区域，从所述待处理的图像中提取面部图像；对所述面部图像进行掩膜消除，获得非面部感兴趣区域ROI对应的目标图像；根据所述至少一个面部关键点及所述目标图像，对所述待处理的图像中的所述非面部ROI进行识别。该装置包括：提取单元、消除单元及识别单元。本方案能够提高对非面部ROI进行识别的速率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种非面部ROI识别的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术和图像处理技术的不断发展与进步，面部表情识别技术被应用于各个领域，比如动画制作、影视制作、视频聊天等，通过对用户的面部表情进行识别，创建用户面部表情与动画人物面部表情的映射关系，以进行动画片、科幻电影的制作，趣味视频聊天或趣味照片拍摄。在面部表情识别过程中，识别舌头、牙齿、眼球等非面部ROI(Region OfInterest，感兴趣区域)是面部表情识别的重点和难点。

目前，识别非面部ROI主要通过SVM(Support Vector Machine，支持向量机分类器)和神经元网络算法的方法进行。

针对于目前通过SVM和神经元网络算法对非面部ROI进行识别的方法，SVM需要将直方图数据提升至较高的维度进行计算，而神经元网络算法需要对图像进行多次卷积卷和池化处理。因此，无论SVM还是神经元网络算法，都需要耗费较长的时间处理大量数据，造成对非面部ROI进行识别的速率较慢。

发明内容

本发明实施例提供了一种非面部ROI识别的方法及装置，能够提高对非面部ROI进行识别的速率。

第一方面，本发明实施例提供了一种非面部ROI识别的方法，包括：

从待处理的图像中确定至少一个面部关键点；

根据所述至少一个面部关键点，确定至少一个颜色样本区域；

通过所述至少一个颜色样本区域，从所述待处理的图像中提取面部图像；

对所述面部图像进行掩膜消除，获得非面部感兴趣区域ROI对应的目标图像；

根据所述至少一个面部关键点及所述目标图像，对所述待处理的图像中的所述非面部ROI进行识别。

优选地，所述通过所述至少一个颜色样本区域，从所述待处理的图像中提取面部图像，包括：

针对于每一个所述颜色样本区域，对该颜色样本区域进行颜色统计，获取该颜色样本区域对应的样本颜色，确定所述样本颜色在与该颜色样本区域相邻区域内的归一化出现频率，并将所述归一化出现频率大于预设阈值的所述相邻区域确定为该颜色样本区域对应的面部区域；

将各个所述颜色样本区域及对应的面部区域进行组合，形成组合面部区域；

从所述待处理的图像中提取位于所述组合面部区域内的图像作为所述面部图像。

优选地，所述对所述面部图像进行掩膜消除，获得非面部ROI对应的目标图像，包括：

对所述面部图像进行掩膜消除；

根据所述至少一个面部关键点，从消除所述面部图像的待处理的图像上获得所述非面部ROI对应的目标图像。

优选地，所述根据所述至少一个面部关键点及所述目标图像，对所述待处理的图像中的所述非面部ROI进行识别，包括：

根据所述至少一个面部关键点，确定所述目标图像上干扰图像所在的区域，并将所述干扰图像消除；