[发明专利]一种基于心电信号的驾驶学员管理方法与系统

权利要求书

1.一种基于心电信号的驾驶学员管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

A1.通过设置在客户端中的心电采集模块实时采集驾驶学员的心电信息；

A2.通过CPU中央处理器，对客户端采集的信息进行处理，并对驾驶学员进行心电注册或心电认证；

A3.通过通讯模块，将步骤A1中客户端采集的信息，和/或步骤A2中处理后的信息在客户端与信息管理系统中同步；

A4.信息管理系统根据驾驶学员的信息实现驾驶学员的练车或考试管理。

2.如权利要求1所述的基于心电信号的驾驶学员管理方法，其特征在于，所述步骤A2中，所述心电注册包括：

S11.数据预处理模块对心电信号进行预处理；

S12.特征提取模块对预处理后的心电信号进行特征提取，生成特征模板；

S13.最优特征模板评估模块从生成的特征模板中选择和评估出心电最优特征模板；

S14.认证阈值训练模块从心电最优特征模板中获取最佳阈值，完成驾驶学员的心电注册；若注册失败则重新注册；

所述心电认证包括：

S21.数据预处理模块对心电信号进行预处理；

S22.特征提取模块对预处理后的心电信号进行特征提取，生成特征模板；

S23.心电身份认证模块将生成的特征模板与所述步骤S13中的心电最优特征模板进行特征比对，并根据所述步骤S14中的最佳阈值完成认证。

3.如权利要求2所述的基于心电信号的驾驶学员管理方法，其特征在于，所述步骤S12和S22中的特征提取包括：

在预处理后的心电信号中检测R波位置，截取QT波，采用自相关变换算法获取心电自相关序列，然后将获取的心电自相关序列通过正交多项式拟合回归进行降维，生成特征模板；

或在预处理后的心电信号中检测R波位置，截取QT波，采用用于稀疏表示的区分字典学习算法生成稀疏特征，形成特征模板；

或检测心电信号中的各个基准点以提取出准周期性的心搏信号作为原始心电特征，对心搏进行分段波形矫正后，再特征提取和特征重组作为最终心电特征，生成特征模板；

或将预处理后的心电信号进行片段提取得到多个特征片段，再根据全自动特征提取网络对获得的多个特征片段通过全自动提取训练模块的全自动特征提取层和全连接层进行训练，抽取训练后的全自动特征提取层作为特征提取器；根据所述多个特征提取器对心电信号进行特征提取，得到深度融合特征，形成特征模板。