[发明专利]一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统在审

专利信息
申请号: 201710114987.3 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN106910152A 公开(公告)日: 2017-06-30
发明(设计)人: 杨亮;刘国宏;陈小军;王勇科 申请(专利权)人: 成都瑞小博科技有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06K9/62;H04W4/02
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 代理人: 杨保刚
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 wifi 探测 银行 安保 可疑 人员 智能 识别 系统
【权利要求书】:

1.一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统,其特征在于,包括

采集模块,为银行周边WIFI热点,用于实时探测银行周边的人群信息,人群信息包括各个人员所携带的通信终端设备信息;

智能分析模块,用于对采集模块探测到的通信终端设备信息进行智能分析,根据通信终端设备信息被探测到的出现时间、出现次数判断可疑行为,识别可疑人群;

业务模块,用于调取智能分析模块中识别出的可疑人群,并显示。

2.如权利要求1所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统,其特征在于,智能分析模块包括

敏感时间可疑人员分析模块,用于自定义设置的敏感时间段,并根据采集到的通信终端设备信息,判断、识别和记录出现在银行周边的人群和该人群的可疑行为;

案发时间可疑人员分析模块,用于设定案发时间段,筛选在案发时间段出现在银行周边的所有人员,标记和勾画出案发时间段内所有人员的移动轨迹,并与犯罪行为行为进行比对,确定可疑人群。

3.如权利要求2所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统,其特征在于,智能分析模块还包括

机器学习模块,用于利用支持向量机SVM分类算法对银行周边人群进行人群类型分类,并对各个人群类型的行为进行记录、学习,得出各个人群类型的正常行为;

异常行为可疑人员分析模块,用于分析、识别设定的一段时间内银行周围各个人群类型中某一人员的行为是否与历史正常行为存在差异;当差异超出预设阈值时,则视为异常行为,并将视为存在异常行为的人员视为可疑人员。

4.如权利要求2或3所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统,其特征在于,各个人群类型包括银行工作人员、银行客户、路过人员、周边摊贩和可疑人员。

5.如权利要求2所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统,其特征在于,智能分析模块还包括白名单模块,用于预设白名单人群,以排除正常安保人员的干扰。

6.如权利要求1所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统,其特征在于,通信终端设备信息包括物理地址。

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