[发明专利]一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统在审

专利信息
申请号: 201710114987.3 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN106910152A 公开(公告)日: 2017-06-30
发明(设计)人: 杨亮;刘国宏;陈小军;王勇科 申请(专利权)人: 成都瑞小博科技有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06K9/62;H04W4/02
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 代理人: 杨保刚
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 wifi 探测 银行 安保 可疑 人员 智能 识别 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于无线通信技术领域,尤其涉及一种银行安保可疑人员智能识别系统。

背景技术

安保工作是银行等行业的重中之重。但由于基础设施建设的不足,以及技术发展水平的限制,在银行发生抢劫等刑事案件时,安保信息量经常很缺乏,这会给破获相关刑事案件造成很大困难。

发明内容

本发明的目的在于:提供一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统,通过WIFI的探测功能,采集银行周边大量的人群行为信息,经过智能分析,识别出安保可疑人员,为公安机关破获相关刑事案件提供更多线索,提升破案率,以解决银行安保信息缺乏,不利于破获相关刑事案件的技术问题。

本发明采用的技术方案如下:

一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统,包括

采集模块,为银行周边WIFI热点,用于实时探测银行周边的人群信息,人群信息包括各个人员所携带的通信终端设备信息;

智能分析模块,用于对采集模块探测到的通信终端设备信息进行智能分析,根据通信终端设备信息被探测到的出现时间、出现次数判断可疑行为,识别可疑人群;

业务模块,用于调取智能分析模块中识别出的可疑人群,并显示。

进一步的,智能分析模块包括

敏感时间可疑人员分析模块,用于自定义设置的敏感时间段,并根据采集到的通信终端设备信息,判断、识别和记录出现在银行周边的人群和该人群的可疑行为;

案发时间可疑人员分析模块,用于设定案发时间段,筛选在案发时间段出现在银行周边的所有人员,标记和勾画出案发时间段内所有人员的移动轨迹,并与犯罪行为行为进行比对,确定可疑人群。

进一步的,智能分析模块还包括

机器学习模块,用于利用支持向量机SVM分类算法对银行周边人群进行人群类型分类,并对各个人群类型的行为进行记录、学习,得出各个人群类型的正常行为;

异常行为可疑人员分析模块,用于分析、识别设定的一段时间内银行周围各个人群类型中某一人员的行为是否与历史正常行为存在差异;当差异超出预设阈值时,则视为异常行为,并将视为存在异常行为的人员视为可疑人员。

进一步的,各个维度包括银行工作人员、银行客户、路过人员、周边摊贩和可疑人员。

进一步的,智能分析模块还包括

白名单模块,用于预设白名单人群,以排除正常安保人员的干扰。

综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:

本发明采用了WIFI的探测功能,能采集周边大量的人群信息,人群信息主要是各个人员所携带的通信终端设备信息,如物理地址等能够识别不同人员的信息,经过智能分析,根据可疑行为识别可疑人群,再通过业务模块进行可以人群信息的显示,能够给公安机关提供更多的破案线索,解决了银行安保信息缺乏,不利于破获相关刑事案件的技术问题。

附图说明

图1是本发明的系统结构示意图;

图2是本发明的具体系统结构示意图。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。

下面结合图1~图2对本发明作详细说明。

WIFI的探测功能,是指通信终端设备(手机、笔记本、平板电脑等)在进入无线网络环境后,会周期性的自动发送身份信息给WIFI的AP热点,WIFI热点由此识别通信终端设备。本发明创新点,是基于智能分析将WIFI探测功能应用于银行安保领域。

一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统,包括

采集模块,为银行周边WIFI热点,用于实时探测银行周边的人群信息,人群信息包括各个人员所携带的通信终端设备信息;

智能分析模块,用于对采集模块探测到的通信终端设备信息进行智能分析,根据通信终端设备信息被探测到的出现时间、出现次数(通信终端设备信息被探测到的出现时间(包括时间段、时间点)、出现次数等即为人员的行为)判断可疑行为,识别可疑人群;

业务模块,用于调取智能分析模块中识别出的可疑人群,并显示,以提供可疑人员查看界面。

智能分析模块包括

敏感时间可疑人员分析模块,用于自定义设置的敏感时间段,并根据采集到的通信终端设备信息,判断、识别和记录出现在银行周边的人群和该人群的可疑行为;

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