[发明专利]用于编辑机器学习结果的方法和信息处理设备在审
申请号: | 201710116927.5 | 申请日: | 2017-03-01 |
公开(公告)号: | CN107918797A | 公开(公告)日: | 2018-04-17 |
发明(设计)人: | 相马早苗;中村政和;泽野佳伸 | 申请(专利权)人: | 富士通株式会社 |
主分类号: | G06N99/00 | 分类号: | G06N99/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 康建峰,吴琼 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 编辑 机器 学习 结果 方法 信息处理 设备 | ||
1.一种用于编辑机器学习结果的方法,所述方法是处理方法,通过所述处理方法,基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达来生成相关词语组,所述机器学习处理程序基于输入数据来学习所述词语的表达,其中,使计算机执行过程,所述过程包括:
使显示单元显示所生成的相关词语组;以及
执行控制,使得在接收到要从所显示的相关词语组中消除的词语的指定后,当通过使用基于由所述机器学习处理程序学习到的所述词语的表达而生成的所述相关词语组来执行过程时,通过使用已经从其中消除了所指定的词语的组来执行所述过程。
2.根据权利要求1所述的用于编辑机器学习结果的方法,其中,使所述计算机执行所述过程,所述过程还包括:
当在机器学习过程中学习新输入数据时,使用用于包括在所述组中的除了已经接收对其消除指定的词语之外的词语的表达的参数作为初始值来在所述机器学习过程中学习所述新输入数据。
3.根据权利要求1所述的用于编辑机器学习结果的方法,其中,所述相关词语组是包含相对大量的词语的组,所述相对大量的词语是作为单独的词语而在学习所述词语的表达的结果中的彼此接近的预定表达中使用的词语。
4.一种信息处理设备,所述信息处理设备基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达来生成相关词语组,所述机器学习处理程序基于输入数据来学习所述词语的表达,所述信息处理设备包括:
显示控制单元,所述显示控制单元使显示单元显示所生成的相关词语组;以及
改变控制单元,所述改变控制单元执行控制,使得在接收到要从所显示的相关词语组中消除的词语的指定后,当通过使用基于由所述机器学习处理程序学习到的所述词语的表达而生成的所述相关词语组来执行过程时,通过使用已经从其中消除了所指定的词语的组来执行所述过程。
5.根据权利要求4所述的信息处理设备,其中,当在机器学习过程中学习新输入数据时,所述改变控制单元还在使用用于包括在所述组中的除了已经接收对其消除指定的词语之外的词语的表达的参数作为初始值时在所述机器学习过程中学习所述新输入数据。
6.根据权利要求4所述的信息处理设备,其中,所述相关词语组是包含相对大量的词语的组,所述相对大量的词语是作为单独的词语而在学习所述词语的表达的结果中的彼此接近的预定表达中使用的词语。
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