[发明专利]用于编辑机器学习结果的方法和信息处理设备

说明书

技术领域

本文所讨论的实施例涉及记录有机器学习结果编辑计算机程序(在下文中，“机器学习结果编辑程序”)的记录介质、用于编辑机器学习结果的方法以及信息处理设备。

背景技术

提供服务以使各种类型的信息可用，其中，从用户接收一个或更多个关键词的输入，通过使用搜索引擎利用所接收的关键词来进行搜索，并且呈现搜索结果。然而，取决于用户具有的知识量，存在以下一些情形：因为用户不能够想到合适的关键词，所以用户不能够找到所搜索的信息。为了处理这些情形，在近些年提出了使用聊天应用程序等的服务，其中，由被称为聊天机器人的机器人基于具有大量知识的专家的技能来回答来自用户的询问。例如，根据已经提出的方法，由金融机构提供服务，其中，聊天机器人在机器学习过程中学习与金融产品有关的数据，并且回答来自作为用户的客户的询问。

[专利文献1]国际公开册第WO 2016/084336号。

然而，当金融机构已经安排聊天机器人在机器学习过程中学习与金融产品有关的数据时，例如，存在以下一些情形：金融机构不想要聊天机器人输出例如与报价将很快结束的产品有关的信息作为对询问的响应。在那些情形下，从大量的学习目的数据中消除与报价将很快结束的产品有关的信息会带来很多麻烦。出于该原因，容易地消除与报价将很快结束的产品有关的信息是困难的。

发明内容

根据实施例的一个方面，一种作为处理方法的用于编辑机器学习结果的方法，通过该处理方法，基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达来生成相关词语组，所述机器学习处理程序基于输入数据来学习词语的表达，其中，使计算机执行过程，所述过程包括：使显示单元显示所生成的相关词语组；以及执行控制，使得在接收到要从所显示的相关词语组中消除的词语的指定后，当通过使用基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达而生成的相关词语组来执行过程时，通过使用已经从其中消除了所指定的词语的组来执行该过程。

附图说明

图1是例示根据第一实施例的信息处理设备的示例性配置的框图；

图2是例示学习结果存储单元的示例的图；

图3是例示编辑屏幕的示例的图；

图4是例示编辑屏幕的另一示例的图；

图5是例示词语的消除和添加的示例的图；

图6是例示编辑屏幕的又一示例的图；

图7是例示编辑屏幕的又一示例的图；

图8是例示根据第一实施例的机器学习结果编辑过程的示例的流程图；

图9是例示根据第一实施例的响应过程的示例的流程图；

图10是例示根据第二实施例的信息处理设备的示例性配置的框图；

图11是例示黑名单存储单元的示例的图；

图12是例示白名单存储单元的示例的图；以及

图13是例示执行机器学习结果编辑程序的计算机的示例的图。

具体实施方式

下面将参照附图来详细说明本申请中公开的记录有机器学习结果编辑程序的记录介质、用于编辑机器学习结果的方法、以及信息处理设备的示例性实施例。所公开的技术特征不受示例性实施例的限制。此外，只要不产生冲突，适当地对下面描述的实施例中的任意实施例进行组合就是可接受的。

[a]第一实施例

图1是例示根据一个实施例的信息处理设备的示例性配置的框图。图1所示的信息处理设备100是例如以下信息处理设备，所述信息处理设备被配置成针对被设计成用于金融机构的聊天机器人，通过向机器学习处理计算机程序(在下文中，“机器学习处理程序”)输入学习目的数据来执行机器学习过程以及编辑机器学习结果。换言之，信息处理设备100被配置成基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达来生成相关词语组，所述机器学习处理程序基于输入数据来学习词语的表达。信息处理设备100被配置成使显示单元显示所生成的相关词语组。信息处理设备100被配置成执行控制，使得在接收到要从所显示的相关词语组中消除的词语的指定后，当通过使用基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达而生成的相关词语组来执行过程时，通过使用已经从其中消除了所指定的词语的组来执行该过程。在具有这种布置的情况下，信息处理设备100能够容易地从机器学习结果中消除词语。在这种情形下，每个词语不一定必须是词语，并且可以都是词素。