[发明专利]信息处理设备和信息处理方法

说明书

本公开涉及信息处理设备和信息处理方法。信息处理设备包括处理电路，被配置为：基于对象的深度数据得出对象的法向图；确定法向图中的像素的法向夹角，其中法向夹角为该像素的法向量与以该像素为中心的预定大小的块的平均法向量之间的夹角；在法向图中识别像素的法向夹角符合预定分布模式的块；以及对所识别的块中的像素的法向夹角进行调整以得到优化的法向图。

技术领域

本公开一般涉及信息处理，更具体地，涉及用于三维(3D)数据的纹理提升的信息处理设备和信息处理方法。

背景技术

已有的用于3D表面细节提升的方法包括在计算机图形中用于呈现阴影的方法以及在光度体视(photometric stereo)技术中用于提升深度分辨率的方法。在计算机图像中，为了逼真地呈现输入3D模型，一些方法引入了复杂的照度模型以调整光照和法向以使得所得到的像素值呈现丰富的纹理。这些方法不实际改变3D表面细节，而只是使得结果图像看上去得到了提升。

发明内容

在下文中给出了关于本发明实施例的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，以下概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

根据一个实施例，提供一种信息处理设备，其包括处理电路。处理电路被配置为：基于对象的深度数据得出对象的法向图(normal map)；确定法向图中的像素的法向夹角，其中法向夹角为该像素的法向量与以该像素为中心的预定大小的块的平均法向量之间的夹角；在法向图中识别像素的法向夹角符合预定分布模式的块；以及对所识别的块中的像素的法向夹角进行调整以得到优化的法向图。

根据另一个实施例，提供一种信息处理方法，包括：基于对象的深度数据得出对象的法向图；确定法向图中的像素的法向夹角，其中法向夹角为该像素的法向量与以该像素为中心的预定大小的块的平均法向量之间的夹角；在法向图中识别像素的法向夹角符合预定分布模式的块；以及对所识别的块中的像素的法向夹角进行调整以得到优化的法向图。

通过根据本发明实施例的信息处理设备和信息处理方法，能够有效地实现3D数据的纹理提升。

附图说明

本发明可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步举例说明本发明的优选实施例和解释本发明的原理和优点。在附图中：

图1是示出根据本发明一个实施例的信息处理设备的配置示例的框图；

图2是示出根据另一个实施例的信息处理设备的配置示例的框图；

图3是示出根据又一个实施例的信息处理设备的配置示例的框图；

图4是示出根据本发明一个实施例的信息处理方法的过程示例的流程图；

图5是示出根据本发明另一个实施例的信息处理设备的配置示例的框图；

图6是用于说明根据本发明的示例实施例的总体配置的示意图；

图7是用于说明根据本发明的示例实施例的总体处理过程的示意图；

图8是用于说明根据一个实施例的基于训练数据进行锐度提升的过程的示意图；

图9是用于说明基于训练数据确定锐化图的示例方式的示意图；

图10A和图10B是用于说明表面平滑度与法向夹角之间的关系的示意图；

图11示出了夹角轮廓曲线的示例；

图12示出了作为本发明实施例的应用示例的深度超分辨率的效果；