[发明专利]一种基于停车场数据的异常处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于停车场数据的异常处理方法，其特征在于，包括：

根据用户预先建立的目标设备监控网络检测各所述目标设备的工作状态，当所述工作状态符合预先建立的异常类型数据库时，输出预警信息；

对停车场的历史数据进行预处理筛选出目标历史数据，以所述目标历史数据作为参考数据建立关于停车场数据的预测监控模型；

获取所述预测监控模型在测试阶段的原始输入数据和实际输出数据以及所述原始输入数据对应的原始输出数据，通过比较所述实际输出数据与所述原始输出数据修正所述预测监控模型的相关参数以得到最终监控模型；

将所述停车场当前运行的数据输入所述最终监控模型，以所述最终监控模型的输出作为所述停车场的监控结果。

2.根据权利要求1所述的基于停车场数据的异常处理方法，其特征在于，还包括：将所述预警信息可视化。

3.根据权利要求1所述的基于停车场数据的异常处理方法，其特征在于，还包括：将所述停车场当前运行的数据和所述监控结果可视化。

4.根据权利要求1所述的基于停车场数据的异常处理方法，其特征在于，所述根据用户预先建立的目标设备监控网络检测各所述目标设备的工作状态具体通过心跳检测机制检测各所述目标设备的工作状态。

5.根据权利要求1所述的基于停车场数据的异常处理方法，其特征在于，所述对停车场的历史数据进行预处理筛选出目标历史数据，以所述目标历史数据作为参考数据建立关于停车场数据的预测监控模型具体包括：

采用主成分分析方法对所述历史数据进行维度攫取，以维度间的相关性作为筛选条件筛选出相关性符合第一阈值的维度，删除剩余的历史数据；

对保留下来的历史数据再次过滤，排除数据相关性小于第二阈值的数据以得到所述目标历史数据；

根据出入场数据的相关属性参数对所述目标历史数据通过装箱或者MDL进行数据属性的转换，以得到所述预测监控模型的初步输入属性；

选取所述预测监控模型的输出对象；

以所述初步输入属性和所述输出对象构建表达式以得到所述预测监控模型。

6.根据权利要求5所述的基于停车场数据的异常处理方法，其特征在于，所述对保留下来的历史数据再次过滤具体通过聚类算法或分类算法。

7.根据权利要求5所述的基于停车场数据的异常处理方法，其特征在于，所述历史数据包括停车场编号、区域、车辆信息、品牌、出场时间、入场方式，所述目标历史数据包括出场时间、入场方式。

8.根据权利要求5所述的基于停车场数据的异常处理方法，其特征在于，所述以所述初步输入属性和所述输出对象构建表达式以得到所述预测监控模型具体通过回归算法构建。

9.一种基于停车场数据的异常处理装置，其特征在于，包括：

异常检测单元，用于根据用户预先建立的目标设备监控网络检测各所述目标设备的工作状态，当所述工作状态符合预先建立的异常类型数据库时，输出预警信息；

模型构建单元，用于对停车场的历史数据进行预处理筛选出目标历史数据，以所述目标历史数据作为参考数据建立关于停车场数据的预测监控模型；获取所述预测监控模型在测试阶段的原始输入数据和实际输出数据以及所述原始输入数据对应的原始输出数据，通过比较所述实际输出数据与所述原始输出数据修正所述预测监控模型的相关参数以得到最终监控模型；

监控单元，用于将所述停车场当前运行的数据输入所述最终监控模型，以所述最终监控模型的输出作为所述停车场的监控结果。