[发明专利]一种基于停车场数据的异常处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析方法领域，特别是涉及一种基于停车场数据的异常处理方法及装置。

背景技术

随着停车场行业的不断发展，围绕停车场的业务功能不断创新和完善。停车场管理系统作为停车场的配套软服务，近年来在互联网方向发展迅猛。互联网技术的引入一方面为停车场管理者提供便捷的服务，另一方面提高了行业的竞争水平。在停车场管理系统的互联网化进程中，管理体系和业务功能已经基本成型，如手机APP，二维码，微信公众号等，已经能无缝接入停车场管理业务。

但是，相对而言，对于停车场前端设备在运行过程中出现的突发状况的处理，以及对停车场管理的风险监控等业务功能更容易被忽略，甚至被人为是无足轻重。现有技术中，不仅缺乏相关风险的监控，而且停车场前端设备的异常均需要人工干预，智能化较低。

因此，随着停车场管理体现的不断完善，对于异常处理和风险监控是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于停车场数据的异常处理方法及装置，用于对停车场的数据进行异常处理和风险监控，从而提高停车场管理体系的智能型和可控性，减少停车场经营者的人工干预，降低管理过程中存在的风险。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于停车场数据的异常处理方法，包括：

根据用户预先建立的目标设备监控网络检测各所述目标设备的工作状态，当所述工作状态符合预先建立的异常类型数据库时，输出预警信息；

对停车场的历史数据进行预处理筛选出目标历史数据，以所述目标历史数据作为参考数据建立关于停车场数据的预测监控模型；

获取所述预测监控模型在测试阶段的原始输入数据和实际输出数据以及所述原始输入数据对应的原始输出数据，通过比较所述实际输出数据与所述原始输出数据修正所述预测监控模型的相关参数以得到最终监控模型；

将所述停车场当前运行的数据输入所述最终监控模型，以所述最终监控模型的输出作为所述停车场的监控结果。

优选地，还包括：将所述预警信息可视化。

优选地，还包括：将所述停车场当前运行的数据和所述监控结果可视化。

优选地，所述根据用户预先建立的目标设备监控网络检测各所述目标设备的工作状态具体通过心跳检测机制检测各所述目标设备的工作状态。

优选地，所述对停车场的历史数据进行预处理筛选出目标历史数据，以所述目标历史数据作为参考数据建立关于停车场数据的预测监控模型具体包括：

采用主成分分析方法对所述历史数据进行维度攫取，以维度间的相关性作为筛选条件筛选出相关性符合第一阈值的维度，删除剩余的历史数据；

对保留下来的历史数据再次过滤，排除数据相关性小于第二阈值的数据以得到所述目标历史数据；

根据出入场数据的相关属性参数对所述目标历史数据通过装箱或者MDL进行数据属性的转换，以得到所述预测监控模型的初步输入属性；

选取所述预测监控模型的输出对象；

以所述初步输入属性和所述输出对象构建表达式以得到所述预测监控模型。

优选地，所述对保留下来的历史数据再次过滤具体通过聚类算法或分类算法。

优选地，所述历史数据包括停车场编号、区域、车辆信息、品牌、出场时间、入场方式，所述目标历史数据包括出场时间、入场方式。

优选地，所述以所述初步输入属性和所述输出对象构建表达式以得到所述预测监控模型具体通过回归算法构建。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种基于停车场数据的异常处理装置，包括：

异常检测单元，用于根据用户预先建立的目标设备监控网络检测各所述目标设备的工作状态，当所述工作状态符合预先建立的异常类型数据库时，输出预警信息；

模型构建单元，用于对停车场的历史数据进行预处理筛选出目标历史数据，以所述目标历史数据作为参考数据建立关于停车场数据的预测监控模型；获取所述预测监控模型在测试阶段的原始输入数据和实际输出数据以及所述原始输入数据对应的原始输出数据，通过比较所述实际输出数据与所述原始输出数据修正所述预测监控模型的相关参数以得到最终监控模型；

监控单元，用于将所述停车场当前运行的数据输入所述最终监控模型，以所述最终监控模型的输出作为所述停车场的监控结果。