[发明专利]基于多叉树模型的页面推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于多叉树模型的页面推荐方法，其特征在于，该方法包括：

解析服务网站的所有页面生成多叉树模型，其中，所述多叉树模型的根节点与主菜单页面对应，所述多叉树模型的中间节点与下拉菜单页面对应，所述多叉树模型的叶节点与功能页面对应；

利用分词工具对用户输入的自然语言进行分词，获得特征词；以及

在所述多叉树模型中搜索出与所述特征词匹配的一个或多个功能页面，包括：

根据所述特征词查找出根节点；

根据所述特征词定位所述根节点的一个或多个子节点；

判断所述子节点是否为叶节点；

如果所述子节点不是叶节点，继续定位所述子节点的一个或多个下一级子节点；以及

如果所述子节点是叶节点，搜索出所述叶节点对应的功能页面。

2.如权利要求1所述的基于多叉树模型的页面推荐方法，其特征在于，在所述多叉树模型中搜索出与所述特征词匹配的一个或多个功能页面的步骤之后，该方法还包括：

将与所述特征词匹配的一个或多个功能页面按照权重值推荐给用户。

3.如权利要求2所述的基于多叉树模型的页面推荐方法，其特征在于，所述权重值为功能页面的访问量。

4.如权利要求1所述的基于多叉树模型的页面推荐方法，其特征在于，在所述多叉树模型中搜索出与所述特征词匹配的一个或多个功能页面的步骤之后，该方法还包括：

将所述特征词自动补入匹配的功能页面。

5.如权利要求1所述的基于多叉树模型的页面推荐方法，其特征在于，解析服务网站的所有页面生成多叉树模型的步骤，具体包括：

解析页面的标签从而将页面分成主菜单页面、下拉菜单页面和功能页面；以及

根据所述主菜单页面、所述下拉菜单页面和所述功能页面之间的逻辑关系生成多叉树模型。

6.如权利要求5所述的基于多叉树模型的页面推荐方法，其特征在于，所述标签包括：超文本标记语言标签和字段标签。

7.如权利要求1所述的基于多叉树模型的页面推荐方法，其特征在于，所述服务网站为网上银行或者网上营业厅。

8.一种基于多叉树模型的页面推荐装置，其特征在于，该装置包括：

解析单元，用于解析服务网站的所有页面生成多叉树模型，其中，所述多叉树模型的根节点与主菜单页面对应，所述多叉树模型的中间节点与下拉菜单页面对应，所述多叉树模型的叶节点与功能页面对应；

分词单元，用于利用分词工具对用户输入的自然语言进行分词，获得特征词；以及

搜索单元，用于在所述多叉树模型中搜索出与所述特征词匹配的一个或多个功能页面；

所述搜索单元具体包括：

查找模块，用于根据所述特征词查找出根节点；

定位模块，用于根据所述特征词定位所述根节点的一个或多个子节点；以及

判断模块，用于判断所述子节点是否为叶节点，如果所述子节点不是叶节点，继续定位所述子节点的一个或多个下一级子节点，否则，搜索出所述叶节点对应的功能页面。

9.如权利要求8所述的基于多叉树模型的页面推荐装置，其特征在于，该装置还包括：

推荐单元，用于将与所述特征词匹配的一个或多个功能页面按照权重值推荐给用户。

10.如权利要求8所述的基于多叉树模型的页面推荐装置，其特征在于，该装置还包括：

补入单元，用于将所述特征词自动补入匹配的功能页面。

11.如权利要求8所述的基于多叉树模型的页面推荐装置，其特征在于，所述解析单元具体包括：

解析模块，用于解析页面的标签从而将页面分成主菜单页面、下拉菜单页面和功能页面；以及

生成模块，用于根据所述主菜单页面、所述下拉菜单页面和所述功能页面之间的逻辑关系生成多叉树模型。