[发明专利]基于多叉树模型的页面推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于多叉树模型的页面推荐方法及装置，其中，方法包括：解析服务网站的所有页面生成多叉树模型，其中，所述多叉树模型的根节点与主菜单页面对应，所述多叉树模型的中间节点与下拉菜单页面对应，所述多叉树模型的叶节点与功能页面对应；利用分词工具对用户输入的自然语言进行分词，获得特征词；在所述多叉树模型中搜索出与所述特征词匹配的一个或多个功能页面。用户通过本发明提供的页面推荐方法及装置可以通过简单的自然语言快速、准确地定位到自己将要访问的功能网页。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种通过深度分析自然语言向用户推荐网页的方法，具体来说就是一种基于多叉树模型的页面推荐方法及装置。

背景技术

目前，现有门户网站(例如，网上银行、网上营业厅等)基本上都是以垂直搜索引擎为基础给客户展示网页(页面)内容，但由于交互界面功能的日渐繁多，人们逐渐发现垂直搜索引擎的不便，例如搜索结果内容太多，客户无法准确、快速识别；搜索结果网页布局混乱，没有主次之分，用户无法准确、快速识别、选择；功能分类相互交差，菜单分类混乱，经常出现同类功能多个入口的现象，给客户造成误解。

为了解决上述问题，提升用户体验，很多服务网站提供了全站搜索的功能，首先对客户输入的自然语言进行分词，然后根据分词的结果利用网站内部爬虫模糊搜索网站内所有与分词相关网页，并将这些网页展示给用户，让用户自行选择。

全站搜索功能能够给用户展现网站所有相关网页供客户选择，搜索内容相对较少，菜单分类清晰。但是，由于全站搜索功能仅利用了客户自然语言分词后的某些分词去做模糊匹配，相当于将分词结果割裂为独立模块，全站搜索功能没有充分利用自然语言词与词之间的语义联系，为用户检索到其真正需要的功能网页，搜索结果依然没有主次之分，用户无法从多个候选功能网页中快速准确识别选择其真正需要的功能网页。

因此，本领域技术人员亟需研发一种网页(页面)搜索方法，以便根据用户输入的自然语言向用户推荐用户真正需要的网页，以便用户准确、快速地进入目标网页。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于多叉树模型的页面推荐方法及装置，用于解决现有技术中无法向用户准确推荐符合用户需求的功能页面，用户体验差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明的一技术方案为提供一种基于多叉树模型的页面推荐方法，包括：解析服务网站的所有页面生成多叉树模型，其中，所述多叉树模型的根节点与主菜单页面对应，所述多叉树模型的中间节点与下拉菜单页面对应，所述多叉树模型的叶节点与功能页面对应；利用分词工具对用户输入的自然语言进行分词，获得特征词；在所述多叉树模型中搜索出与所述特征词匹配的一个或多个功能页面，包括：根据所述特征词查找出根节点；根据所述特征词定位所述根节点的一个或多个子节点；判断所述子节点是否为叶节点；如果所述子节点不是叶节点，继续定位所述子节点的一个或多个下一级子节点；以及如果所述子节点是叶节点，搜索出所述叶节点对应的功能页面。本发明另一技术方案为提供一种基于多叉树模型的页面推荐装置，包括：解析单元，用于解析服务网站的所有页面生成多叉树模型，其中，所述多叉树模型的根节点与主菜单页面对应，所述多叉树模型的中间节点与下拉菜单页面对应，所述多叉树模型的叶节点与功能页面对应；分词单元，用于利用分词工具对用户输入的自然语言进行分词，获得特征词；搜索单元，用于在所述多叉树模型中搜索出与所述特征词匹配的一个或多个功能页面；所述搜索单元具体包括：查找模块，用于根据所述特征词查找出根节点；定位模块，用于根据所述特征词定位所述根节点的一个或多个子节点；以及判断模块，用于判断所述子节点是否为叶节点，如果所述子节点不是叶节点，继续定位所述子节点的一个或多个下一级子节点，否则，搜索出所述叶节点对应的功能页面。