[发明专利]一种风控事件自动处理方法及装置

权利要求书

1.一种风控事件自动处理方法，其特征在于，包括：

获取当前风控事件的各风险特征信息；

根据所述各风险特征信息，判定所述当前风控事件所属的类别；具体包括：获得根据样本风控事件的风险特征信息训练得到的分类器；通过根据所述分类器以及所述各风险特征信息对所述当前风控事件进行分类，判定所述当前风控事件所属的类别；所述分类器包括一棵或多棵决策树，所述决策树的至少部分节点包含所述各风险特征信息对应的风险特征；

确定所述各风险特征信息的贡献表征值，所述贡献表征值用于度量所述风险特征信息的重要性；所述确定所述各风险特征信息的贡献表征值，具体包括确定所述各风险特征信息的类别判定贡献表征值，具体地，在所述决策树上，确定所述判定的结果对应的判决路径；根据在所述判决路径中包含的特定节点前后，属于指定类别的样本风控事件的浓度变化信息，确定所述当前风控事件的风险特征信息的类别判定贡献表征值，所述特定节点包含该风险特征信息对应的风险特征；

根据所述贡献表征值及其对应的风险特征信息，获取所述判定的结果对应的证据信息；具体地，根据所述贡献表征值，确定重要的风险特征信息，将所述重要的风险特征信息对应的证据信息，作为所述判定的结果对应的证据信息；

根据所述判定的结果和所述证据信息，生成所述当前风控事件的结案信息；

所述根据在所述判决路径中包含的特定节点前后，属于指定类别的样本风控事件的浓度变化信息，确定所述当前风控事件的风险特征信息的类别判定贡献表征值，具体包括：设置虚拟样本风控事件；根据在所述判决路径中包含的特定节点前后，属于指定类别的样本风控事件和虚拟样本风控事件的浓度变化信息，确定所述当前风控事件的风险特征信息的类别判定贡献表征值；

所述设置虚拟样本，具体包括：根据为所述属于指定类别的样本风控事件所假设的先验的概率分布，设置虚拟样本；

所述根据所述贡献表征值及其对应的风险特征信息，获取所述判定的结果对应的证据信息，具体包括：根据确定的所述各风险特征信息的贡献表征值，对所述各风险特征信息进行排序；根据所述排序的结果，获取贡献表征值前N大的风险特征信息对应的证据信息，作为所述判定的结果对应的证据信息；

所述生成所述当前风控事件的结案信息前，所述方法还包括：计算所述判定的结果的置信度；确定所述判定的结果的置信度不小于设定阈值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述各风险特征信息的贡献表征值，具体包括：

确定所述各风险特征信息的以下至少一种特定表征值：

证据重要性表征值、类别判定贡献表征值、特征维度贡献表征值、特征异常性表征值；

根据确定出的各特定表征值，确定所述各风险特征信息的贡献表征值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下方式，确定所述当前风控事件的风险特征信息的特征维度贡献表征值：

确定该风险特征信息对应的风险特征所对应的多个集合；

确定该风险特征信息在所述多个集合中所属的集合；

根据所述所属的集合对应的属于指定类别的样本风控事件的浓度，确定该风险特征信息的特征维度贡献表征值；

其中，所述风险特征对应的任意风险特征信息属于所述多个集合中的至少一个集合。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下方式，确定所述当前风控事件的风险特征信息的特征异常性表征值：

根据在所述判决路径的中包含的特定节点处，对属于指定类别的样本风控事件的判定情况，确定所述当前风控事件的风险特征信息的特征异常性表征值，所述特定节点包含该风险特征信息对应的风险特征。

5.如权利要求1~4任一项所述的方法，其特征在于，所述当前风控事件所属的类别为案件类别或者非案件类别。