[发明专利]一种体感动作识别方法、装置以及系统在审
申请号: | 201710139182.4 | 申请日: | 2017-03-09 |
公开(公告)号: | CN107016347A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
发明(设计)人: | 万猛;荆彦青;魏学峰;曹文升;耿天平 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F3/01 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 感动 识别 方法 装置 以及 系统 | ||
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种体感动作识别方法、装置以及系统。
背景技术
体感游戏(英文:Motion Sensing Game)顾名思义:用身体去感受的电子游戏。突破以往单纯以手柄按键输入的操作方式,体感游戏是一种用户通过肢体动作变化来进行(操作)的新型电子游戏。
目前的体感游戏方式通常都需要专门的体感游戏机,通过深度摄像头采集画面中用户的肢体动作变化从而识别用户的动作,无论是游戏终端还是深度摄像头均非常的昂贵,给体感游戏的推广带来了极大的限制。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种体感动作识别方法、装置以及系统,可通过获取移动终端的运动传感数据,识别用户通过移动终端执行的体感动作。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种体感动作识别方法,所述方法包括:
获取移动终端的运动传感数据,所述运动传感数据包括加速度传感数据或陀螺仪传感数据;
根据所述移动终端的运动传感数据获取用户动作特征数据;
将当前获取的用户动作特征数据与预设的至少一个已知动作特征数据进行比较,从而将所述至少一个已知动作特征数据对应的已知动作中确定一个已知动作为移动终端当前执行的体感动作。
相应地,本发明实施例还提供了一种体感动作识别装置,包括:
传感数据获取模块,用于获取移动终端的运动传感数据,所述运动传感数据包括加速度传感数据或陀螺仪传感数据;
动作特征获取模块,用于根据所述移动终端的运动传感数据获取用户动作特征数据;
动作识别模块,用于将当前获取的用户动作特征数据与预设的至少一个已知动作特征数据进行比较,从而将所述至少一个已知动作特征数据对应的已知动作中确定一个已知动作为移动终端当前执行的体感动作。
相应地,本发明实施例还提供了一种移动终端,所述移动终端包括:
运动传感器,用于采集移动终端的运动传感数据,其中所述运动传感数据包括加速度传感数据或陀螺仪传感数据;
通信模块,用于将所述运动传感数据发送至体感动作识别装置,以使所述体感动作识别装置根据所述移动终端的运动传感数据获取用户动作特征数据,并将当前获取的用户动作特征数据与预设的至少一个已知动作特征数据进行比较,从而将所述至少一个已知动作特征数据对应的已知动作中确定一个已知动作为移动终端当前执行的体感动作。
相应地,本发明实施例还提供了一种体感动作识别系统,包括体感动作识别装置和至少一个移动终端,其中:
所述移动终端用于通过内置的传感器采集移动终端的运动传感数据,并将所述运动传感数据发送至所述体感动作识别装置,其中所述运动传感数据包括加速度传感数据或陀螺仪传感数据;
所述体感动作识别装置用于接收所述移动终端发送的所述运动传感数据,根据所述移动终端的运动传感数据获取用户动作特征数据;将当前获取的用户动作特征数据与预设的至少一个已知动作特征数据进行比较,从而将所述至少一个已知动作特征数据对应的已知动作中确定一个已知动作为移动终端当前执行的体感动作。
本实施例中的体感动作识别装置通过获取移动终端的运动传感数据,将从中提取得到的用户动作特征数据与已知动作特征数据进行比较,从而将相似的已知动作特征数据对应的已知动作确定为移动终端当前执行的体感动作,从而可以通过移动终端配合体感动作识别装置实现各类体感识别反馈和游戏过程,极大的降低了体感应用的体验门槛,让更多的用户可以感受体感应用带来的方便和体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中的一种体感动作识别系统的架构示意图;
图2是在图1所示体感动作识别系统架构下的体感动作识别方法的流程示意图;
图3是本发明实施例中移动终端执行的体感动作的示意图;
图4是本发明实施例中移动终端执行的另一体感动作的示意图;
图5是本发明实施例中移动终端执行的另一体感动作的示意图;
图6是本发明另一实施例中的体感动作识别系统的架构示意图;
图7是在图6所示体感动作识别系统架构下的体感动作识别方法的流程示意图;
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