[发明专利]人流量统计方法及统计系统

权利要求书

1.一种人流量统计方法，其特征在于，所述人流量统计方法包括以下步骤：

获取指定区域的边界，对具有准确位置的历史UE上报数据进行区域内外分类；

根据分类结果，对区域内外的所述历史UE上报数据分别进行标签处理；

获取历史UE上报信息，从所述历史UE上报信息中抽取出特征，并结合落在区域内外的标签构建特征分类模型；

根据所述特征分类模型，对采集的不含准确位置的UE上报信息样本进行是否落在指定区域的分类处理；

将分类得到的落在所述指定区域内的样本点进行人流量统计。

2.如权利要求1所述的人流量统计方法，其特征在于，所述获取历史UE上报信息，从所述历史UE上报信息中抽取出特征，并结合落在区域内外的标签构建特征分类模型的步骤包括：

获取历史UE上报信息，统计主服务小区以及邻服务小区ID的分布特征；

抽取覆盖所述指定区域的主服务小区ID列表以及邻服务小区ID列表，并结合落在所述指定区域内外的标签构建主邻区序列集合。

3.如权利要求2所述的人流量统计方法，其特征在于，所述根据所述特征分类模型，对采集的不含准确位置的UE上报信息样本进行是否落在指定区域的分类处理的步骤包括：

根据构建的所述主邻区序列集合，对采集的不含准确位置的所述UE上报信息样本进行分类；

若所述UE上报信息样本的主服务小区ID不在所述主服务小区ID列表内，则判定该UE上报信息样本落在所述指定区域外；

若所述上报信息的主服务小区ID在所述主服务小区ID列表内，则获取邻服务小区ID在所述邻服务小区ID列表内的数量，在所述数量大于预定阈值时，判定该UE上报信息样本落在所述指定区域内。

4.如权利要求1所述的人流量统计方法，其特征在于，所述获取历史UE上报信息，从所述历史UE上报信息中抽取出特征，并结合落在区域内外的标签构建特征分类模型的步骤包括：

获取历史UE上报信息，从所述历史UE上报信息中抽取主服务小区以及邻服务小区的信号强度；

对获取的主服务小区以及邻服务小区的信号强度进行预处理；

根据经标签处理后的历史数据以及预处理后的样本，采用数据挖掘中的分类算法训练并构建分类模型。

5.如权利要求4所述的人流量统计方法，其特征在于，所述根据所述特征分类模型，对采集的不含准确位置的UE上报信息样本进行是否落在指定区域的分类处理的步骤包括：

获取所述UE上报信息样本的主服务小区以及邻服务小区的信号强度；

根据所述分类模型以及所述主服务小区以及邻服务小区的信号强度，确定该样本是否落在所述指定区域内。

6.一种统计系统，其特征在于，所述统计系统包括：

区域分类模块，用于获取指定区域的边界，对具有准确位置的历史UE上报数据进行区域内外分类；

标签处理模块，用于根据分类结果，对区域内外的所述历史UE上报数据分别进行标签处理；

构建模块，用于获取历史UE上报信息，从所述历史UE上报信息中抽取出特征，并结合落在区域内外的标签构建特征分类模型；

分类处理模块，用于根据所述特征分类模型，对采集的不含准确位置的UE上报信息样本进行是否落在指定区域的分类处理；

统计模块，用于将分类得到的落在所述指定区域内的样本点进行人流量统计。

7.如权利要求6所述的统计系统，其特征在于，所述构建模块包括：

统计单元，用于获取历史UE上报信息，统计主服务小区以及邻服务小区ID的分布特征；

构建单元，用于抽取覆盖所述指定区域的主服务小区ID列表以及邻服务小区ID列表，并结合落在所述指定区域内外的标签构建主邻区序列集合。