[发明专利]人流量统计方法及统计系统

说明书

本发明公开了一种人流量统计方法，包括以下步骤：获取指定区域的边界，对具有准确位置的历史UE上报数据进行区域内外分类；根据分类结果，对区域内外的所述历史UE上报数据分别进行标签处理；获取历史UE上报信息，从所述历史UE上报信息中抽取出特征，并结合落在区域内外的标签构建特征分类模型；根据所述特征分类模型，对采集的不含准确位置的UE上报信息样本进行是否落在指定区域的分类处理；将分类得到的落在所述指定区域内的样本点进行人流量统计。本发明还公开了一种统计系统。本发明可以解决基于GPS数据源的数据样本不足以及基于UE上报信息存在误差的技术问题，以提高针对特定区域进行人流量统计的准确性。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种人流量统计方法及统计系统。

背景技术

随着移动互联网的兴起，基于移动终端如手机的各种应用层出不穷，特别是和定位服务相关的手机定位技术。由于目前手机的人均拥有率很高，因此，基于手机的人流量统计具有很高的准确性和实用价值，比如在商业上通过分析人流量来分析商店布局，在交通上分析人流动的特点来改善交通，在安全领域根据人流量变化来及时了解突发事件等。

基于手机的定位技术通常具有两种获取渠道，一种是基于GPS(Global PositionSystem，全球定位系统)获取的位置信息，另外一种是基于UE(User Equipment，用户设备)与上报给无线基站的各类无线通信测量信息进行位置估算。通过GPS定位信息的优势在于：定位精度非常高，一般定位误差小于10米，但GPS定位信息的局限性也非常大，包括以下几个方面：第一，虽然现在智能手机基本都配备GPS模块，但是处于节电的考虑，很多用户只有在开启定位、导航应用的时候才会打开GPS模块，而在一般状态下，不会打开该模块；第二，GPS只能在室外无遮挡环境下使用，在室内环境中因为无法接收到GPS卫星信号，所以无法提供定位信息。因此，仅仅使用GPS位置信息进行区域人流量统计将面临样本量严重不足的问题，统计结果难以达到满意的水平。

与之相反，基于UE上报信息进行位置估计的定位方法的优缺点跟GPS位置信息恰恰相反，这类定位方法不受环境和用户设置的限制，在室内、室外均可以使用，而且相对于GPS定位信息样本不足的缺点来说，基于UE上报信息得到的位置信息在样本充裕度方面具有明显的优势。但是另外一个方面，基于UE上报信息的估计得到的位置信息，定位误差远远大于GPS的位置信息。因此，仅仅使用该位置信息进行热点区域的人流量统计，精度难以达到要求。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人流量统计方法及统计系统，旨在解决基于GPS数据源的数据样本不足以及基于UE上报信息存在误差的技术问题，以提高针对特定区域进行人流量统计的准确性。

为实现上述目的，本发明提供的一种人流量统计方法，所述人流量统计方法包括以下步骤：

获取指定区域的边界，对具有准确位置的历史UE上报数据进行区域内外分类；

根据分类结果，对区域内外的所述历史UE上报数据分别进行标签处理；

获取历史UE上报信息，从所述历史UE上报信息中抽取出特征，并结合落在区域内外的标签构建特征分类模型；

根据所述特征分类模型，对采集的不含准确位置的UE上报信息样本进行是否落在指定区域的分类处理；

将分类得到的落在所述指定区域内的样本点进行人流量统计。

优选地，所述获取历史UE上报信息，从所述历史UE上报信息中抽取出特征，并结合落在区域内外的标签构建特征分类模型的步骤包括：

获取历史UE上报信息，统计主服务小区以及邻服务小区ID的分布特征；