[发明专利]一种基于大数据的户外锻炼规划系统和方法

权利要求书

1.一种基于大数据的户外锻炼规划系统的使用方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)拟定锻炼初始计划：首先选择锻炼项目，其次选择锻炼地点，然后选择锻炼时间，最后估算出锻炼量和日晒量，用户根据自身对锻炼量和日晒量这两个数值的要求进行锻炼初始计划的手工调整；

(2)调整锻炼计划：根据当天天气预报的实时情况、空气质量监测的数值，以及用户个人情况因素，采用蚁群算法机器学习方法，在锻炼初始计划的基础上，为用户动态调整并规划满足其锻炼要求的日锻炼计划；

(3)锻炼计划的反馈和调整：根据用户提供的反馈信息，采用人工神经网络机器学习方法调整锻炼计划，用户通过适应计划和观察自身状态，检验之前锻炼计划的有效性，并进一步调整锻炼计划，以适宜自身的实际情况；

步骤(1)中选择锻炼地点的方式是：用地图的方式根据用户定位的生活区域、工作区域，分别由用户选择锻炼地点，室内运动为固定地点，户外运动可选择距离、路线，由于户外运动受环境因素影响较大，理想的环境是空气清新、阳光柔和之处，可以提供地图中相应区域在对应时节的空气质量的历史数据，以及未来一周的天气预报数据，帮助用户进行规划；

步骤(1)中选择锻炼时间的方式是：用分时段日历的方式，由用户根据自己的个人爱好、工作性质、生活条件选择锻炼时间，每天以0.5小时为单位，用户选择不同的运动项目、运动地点填入日历表格中，形成日计划、周计划、月计划；

步骤(1)中锻炼量和日晒量的估算方式是：根据每个运动项目不同的运动量和运动时间进行统计，初始采用用户所属人群的该项目平均运动强度进行锻炼量计算，随着该用户数据的积累，将其调整为用户该项目运动强度的具体值，利用地理定位将用户预计运动的地点与所处位置的天气预报同步，根据每天不同时段的日晒指数，估算用户受到的日晒量；

步骤(1)中手工调整锻炼初始计划的方式是：在估算出的锻炼量和日晒量的基础上，用户根据自身对锻炼量和日晒量这两个数值的要求，对锻炼项目、锻炼地点和锻炼时间进行手工调整；

该基于大数据的户外锻炼规划系统包括：集成微处理器、显示屏和操作面板，所述显示屏和操作面板均与所述集成微处理器通信连接，所述集成微处理器中存储有空气质量历史数据、天气预报历史数据和地图；

所述操作面板上设有锻炼项目选择按钮、锻炼地点选择按钮、锻炼时间选择按钮以及年龄、性别设定按钮；

还包括实时天气监测模块和实时空气质量监测模块，所述实时天气监测模块和实时空气质量监测模块均与所述集成微处理器通信连接；

所述集成微处理器中存储有各锻炼项目的平均运动强度并能够计算锻炼量和日晒量。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的户外锻炼规划系统的使用方法，其特征在于：步骤(1)中选择锻炼项目的方式是：用分类列表的方式给出可以选择的锻炼项目，将其分为户外运动和室内运动两大类，根据用户的身心条件，推荐一些项目，由用户根据自己的健康水平和锻炼基础，在锻炼计划中自由组合，选择不同的锻炼项目，并且户外和室内两类运动都进行选择，以方便后期在两者间进行调整。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的户外锻炼规划系统的使用方法，其特征在于：步骤(2)中所述天气预报包括天气状况和日晒指数，所述的空气质量包括AQI和PM2.5。